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dc.rights.licenseopenen_US
dc.contributor.authorVIGNALS, Carole
hal.structure.identifierStatistics In System biology and Translational Medicine [SISTM]
hal.structure.identifierBordeaux population health [BPH]
dc.contributor.authorHEJBLUM, Boris
ORCID: 0000-0003-0646-452X
IDREF: 189970316
hal.structure.identifierStatistics In System biology and Translational Medicine [SISTM]
hal.structure.identifierBordeaux population health [BPH]
dc.contributor.authorPRAGUE, Melanie
dc.date.accessioned2024-09-12T07:50:37Z
dc.date.available2024-09-12T07:50:37Z
dc.date.issued2023-06-01
dc.identifier.urihttps://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/201557
dc.description.abstractLa pandémie de Coronavirus Disease-2019 (COVID-19) a constitué un terrain riche d’applications pour les modèles mathématiques à compartiment. Qu’il s’agisse d’estimer les paramètres de la dynamique épidémique, de prédire son évolution ou encore de tester différentes stratégies vaccinales, nous allons voir comment ces modèles ont évolué et aidé à la gestion au gré des besoins de la crise sanitaire.
dc.language.isoFRen_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectCompartiment
dc.subjectModèle mathématique
dc.titleModéliser la COVID-19 : de la population à l'individu
dc.title.alternativeIntersticesen_US
dc.typeArticle de revueen_US
dc.subject.halSciences du Vivant [q-bio]/Santé publique et épidémiologieen_US
bordeaux.journalIntersticesen_US
bordeaux.hal.laboratoriesBordeaux Population Health Research Center (BPH) - UMR 1219en_US
bordeaux.institutionUniversité de Bordeauxen_US
bordeaux.institutionINSERMen_US
bordeaux.institutionINRIAen_US
bordeaux.teamSISTM_BPHen_US
bordeaux.peerReviewedouien_US
bordeaux.inpressnonen_US
hal.popularnonen_US
hal.audienceInternationaleen_US
hal.exportfalse
dc.rights.ccPas de Licence CCen_US
bordeaux.COinSctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.title=Mod%C3%A9liser%20la%20COVID-19%20:%20de%20la%20population%20%C3%A0%20l'individu&rft.atitle=Mod%C3%A9liser%20la%20COVID-19%20:%20de%20la%20population%20%C3%A0%20l'individu&rft.jtitle=Interstices&rft.date=2023-06-01&rft.au=VIGNALS,%20Carole&HEJBLUM,%20Boris&PRAGUE,%20Melanie&rft.genre=article


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