K-Ware: vers une gestion conjointe de ressources sémantiques et leurs alignements

Abstract

De plus en plus de sources de données sont annotées au moyen de métadonnées et, de référentiels métiers. C'est le cas dans le domaine biomédical, où l'utilisation de classifications est pregnante (par exemple pour le codage des actes médicaux ou le reférencement des analyses biologiques). Ces métadonnées et reférentiels qui peuvent être représentés par des ressources termino-ontologiques présentent une certaine hétérogeneité (niveau de formalisme, niveau de granuralité, syntaxe et langue du vocabulaire associé, etc.) qui ne facilite pas la réutilisation se-condaire et l'intégration des sources qu'ils annotent. Des approches ont été proposées, souvent sous la forme de hub centralisé, pour offrir des services qui facilitent l'exploration de ces res-sources termino-ontologiques en homogénisant leur représentation sous-jacente. Dans ce tra-vail, nous proposons une approche complementaire qui préserve la sémantique des ressources d'origine tout en offrant à l'aide d'un métamodèle générique un support à leur visualisation interactive ainsi que les alignements qui sont générées entre elles. Cette approche, implémentée dans la plateforme K-Ware, est illustrée sur un cas d'usage dans le domaine du cancer.