Flot d'occupation 3D à partir de silhouettes latentes
hal.structure.identifier | Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique [LaBRI] | |
hal.structure.identifier | Visualization and manipulation of complex data on wireless mobile devices [IPARLA ] | |
dc.contributor.author | FRANCO, Jean-Sébastien | |
hal.structure.identifier | University of North Carolina [Chapel Hill] [UNC] | |
dc.contributor.author | GUAN, Li | |
hal.structure.identifier | Interpretation and Modelling of Images and Videos [PERCEPTION] | |
dc.contributor.author | BOYER, Edmond | |
hal.structure.identifier | University of North Carolina [Chapel Hill] [UNC] | |
hal.structure.identifier | Eidgenössische Technische Hochschule - Swiss Federal Institute of Technology [Zürich] [ETH Zürich] | |
dc.contributor.author | POLLEFEYS, Marc | |
dc.date.accessioned | 2024-04-15T09:49:33Z | |
dc.date.available | 2024-04-15T09:49:33Z | |
dc.date.issued | 2010-01-22 | |
dc.date.conference | 2010-01-19 | |
dc.identifier.uri | https://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/198267 | |
dc.description.abstract | Nous examinons l'extraction simultanée d'informations de forme et de mouvement, dans le contexte des systèmes multi-caméra calibrés. Nous proposons une nouvelle analyse basée sur l'information de silhouette latente dans les images. De nombreuses méthodes utilisent un modèle explicite de surface pour une telle analyse. Nous montrons qu'il est possible d'extraire une information pertinente sans modèle explicite, en utilisant une méthode EM pour simultanément extraire un ensemble de probabilités sur une grille de voxels représentant la scène et une estimation du champ de déplacements 3D entre deux pas de temps consécutifs. La méthode s'avère être un outil robuste pour des tâches d'inférences structurelles de plus haut niveau, comme l'extraction de parties en mouvement rigide, ou de squelette cinématique. Nous montrons expérimentalement l'utilité et la validité de la méthode. | |
dc.language.iso | fr | |
dc.title | Flot d'occupation 3D à partir de silhouettes latentes | |
dc.type | Communication dans un congrès | |
dc.subject.hal | Informatique [cs]/Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV] | |
bordeaux.hal.laboratories | Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI) - UMR 5800 | * |
bordeaux.institution | Université de Bordeaux | |
bordeaux.institution | Bordeaux INP | |
bordeaux.institution | CNRS | |
bordeaux.conference.title | RFIA 2010 - Reconnaissance de Forme et Intelligence Artificielle | |
bordeaux.country | FR | |
bordeaux.conference.city | Caen | |
bordeaux.peerReviewed | oui | |
hal.identifier | inria-00463032 | |
hal.version | 1 | |
hal.invited | non | |
hal.proceedings | oui | |
hal.conference.end | 2010-01-22 | |
hal.popular | non | |
hal.audience | Nationale | |
hal.origin.link | https://hal.archives-ouvertes.fr//inria-00463032v1 | |
bordeaux.COinS | ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.title=Flot%20d'occupation%203D%20%C3%A0%20partir%20de%20silhouettes%20latentes&rft.atitle=Flot%20d'occupation%203D%20%C3%A0%20partir%20de%20silhouettes%20latentes&rft.date=2010-01-22&rft.au=FRANCO,%20Jean-S%C3%A9bastien&GUAN,%20Li&BOYER,%20Edmond&POLLEFEYS,%20Marc&rft.genre=unknown |
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