Utilisation d'outils de plongement d'Internet pour l'agrégation de ressources hétérogènes

Abstract

Dans cet article, nous nous intéressons aux plates-formes de grande échelle comme BOINC, qui sont constituées d'un ensemble de ressources hétérogènes utilisant Internet comme réseau de communication. Dans ce contexte, nous étudions un problème d'agrégation de ressources dans lequel l'objectif est de construire des groupes de ressources, de telle sorte que chaque groupe ait une capacité totale supérieure à une certaine valeur, et tels qu'au sein d'un même groupe, deux ressources ne soient pas trop éloignées (en terme de latence) l'une de l'autre. Dans de telles plateformes, il n'est pas réaliste de supposer connaître la latence pour l'intégralité des couples de noeuds. Il est donc nécessaire d'avoir recours à des outils de plongement comme Vivaldi ou Sequoia. Ces outils permettent de travailler dans des espaces métriques spécifiques et dans lesquels la distance entre deux noeuds peut être obtenue directement à partir d'une petite quantité d'informations disponible à chaque noeud. Nous étudions le problème "Bin Covering" avec Contrainte de Distance (BCCD) et utilisons des algorithmes dédiés dans les espaces métriques induits par plusieurs outils de plongement pour proposer une comparaison de ces algorithmes en nous appuyant sur des mesures de latences réelles. Cette comparaison nous permet de décider quel couple (algorithme,outil de plongement) est en pratique le plus efficace pour ce problème d'agrégation de ressources.