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PaMPA : Parallel Mesh Partitioning and Adaptation

hal.structure.identifierParallel tools for Numerical Algorithms and Resolution of essentially Hyperbolic problems [BACCHUS]
hal.structure.identifierContrôle du plAsma et de ses inSTabilités, Optimisation et Réduction de modèle [CASTOR]
dc.contributor.authorLACHAT, Cédric
hal.structure.identifierParallel tools for Numerical Algorithms and Resolution of essentially Hyperbolic problems [BACCHUS]
hal.structure.identifierLaboratoire Bordelais de Recherche en Informatique [LaBRI]
dc.contributor.authorPELLEGRINI, François
hal.structure.identifierParallel tools for Numerical Algorithms and Resolution of essentially Hyperbolic problems [BACCHUS]
hal.structure.identifierInstitut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
dc.contributor.authorDOBRZYNSKI, Cecile
dc.date.accessioned2024-04-15T09:42:27Z
dc.date.available2024-04-15T09:42:27Z
dc.date.created2013-09-17
dc.date.issued2013-09-17
dc.date.conference2013-09-16
dc.identifier.urihttps://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/197684
dc.description.abstractNous présentons les capacités de remailage parallèle de PaMPA, une bibliothèque dédiée à la manipulation de maillages non structurés distribués sur les processeurs d'une machine parallèle. PaMPA effectue son remaillage parallèle en sélectionnant des sous-ensembles indépendants d'éléments devant être remaillés, et en exécutant un remailleur séquentiel fourni par l'utilisateur (p.ex. MMG3D) sur ces sous-ensembles. Ce processus est répété sur les zones non encore remaillés jusqu'à ce que tout le maillage soit remaillé. Le nouveau maillage est alors repartitionné pour restaurer l'équilibre de la charge. Nous présentons des résultats expérimentaux pour lesquels nous générons des maillages tétraédraux anisotropes de grande qualité, à plusieurs centaines de millions de mailles, à partir de maillages initiaux à quelques millions de mailles.
dc.description.abstractEnWe present the parallel remeshing capabilities of PaMPA, a library dedicated to the management of unstructured meshes distributed across the processors of a parallel machine. PaMPA performs parallel remeshing by selecting independent subsets of elements that need remeshing, and running a user-provided sequential remesher (e.g. MMG3D) on these subsets. This process is repeated on yet un-remeshed areas until all of the mesh is remeshed. The new mesh is then repartitioned to restore load balance. We present experimental results where we generate high quality, anisotropic tetrahedral meshes comprising several hundred million elements from initial meshes of several million elements.
dc.language.isoen
dc.subject.enmesh
dc.subject.enunstructured
dc.subject.endistributed
dc.subject.enparallel
dc.subject.enremeshing
dc.title.enPaMPA : Parallel Mesh Partitioning and Adaptation
dc.typeCommunication dans un congrès
dc.subject.halInformatique [cs]/Calcul parallèle, distribué et partagé [cs.DC]
dc.subject.halInformatique [cs]/Modélisation et simulation
bordeaux.hal.laboratoriesLaboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI) - UMR 5800*
bordeaux.institutionUniversité de Bordeaux
bordeaux.institutionBordeaux INP
bordeaux.institutionCNRS
bordeaux.conference.titleDD22 - 22nd International Conference on Domain Decomposition Methods
bordeaux.countryCH
bordeaux.conference.cityLugano
bordeaux.peerReviewedoui
hal.identifierhal-00879382
hal.version1
hal.invitednon
hal.proceedingsnon
hal.conference.organizerInstitute of Computational Science (ICS), Università della Svizzera italiana (USI)
hal.conference.end2013-09-20
hal.popularnon
hal.audienceInternationale
hal.origin.linkhttps://hal.archives-ouvertes.fr//hal-00879382v1
bordeaux.COinSctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.date=2013-09-17&rft.au=LACHAT,%20C%C3%A9dric&PELLEGRINI,%20Fran%C3%A7ois&DOBRZYNSKI,%20Cecile&rft.genre=unknown


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