Afficher la notice abrégée

hal.structure.identifierEfficient runtime systems for parallel architectures [RUNTIME]
hal.structure.identifierLaboratoire Bordelais de Recherche en Informatique [LaBRI]
dc.contributor.authorJEANNOT, Emmanuel
dc.date.accessioned2024-04-15T09:42:08Z
dc.date.available2024-04-15T09:42:08Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.issn1094-3420
dc.identifier.urihttps://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/197658
dc.description.abstractEnWe discuss some performance issues of the tiled Cholesky factorization on non-uniform memory access-time (NUMA) shared memory machines. We show how to optimize thread and data placement in order to achieve performance gains up to 50% compared to state-of- the-art libraries such as PLASMA or MKL.
dc.language.isoen
dc.publisherSAGE Publications
dc.title.enSymbolic Mapping and Allocation for the Cholesky Factorization on NUMA machines: Results and Optimizations
dc.typeArticle de revue
dc.subject.halInformatique [cs]/Calcul parallèle, distribué et partagé [cs.DC]
bordeaux.journalInternational Journal of High Performance Computing Applications
bordeaux.page283--290
bordeaux.volume27
bordeaux.hal.laboratoriesLaboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI) - UMR 5800*
bordeaux.issue3
bordeaux.institutionUniversité de Bordeaux
bordeaux.institutionBordeaux INP
bordeaux.institutionCNRS
bordeaux.peerReviewedoui
hal.identifierhal-00921611
hal.version1
hal.popularnon
hal.audienceInternationale
hal.origin.linkhttps://hal.archives-ouvertes.fr//hal-00921611v1
bordeaux.COinSctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.jtitle=International%20Journal%20of%20High%20Performance%20Computing%20Applications&rft.date=2013&rft.volume=27&rft.issue=3&rft.spage=283--290&rft.epage=283--290&rft.eissn=1094-3420&rft.issn=1094-3420&rft.au=JEANNOT,%20Emmanuel&rft.genre=article


Fichier(s) constituant ce document

FichiersTailleFormatVue

Il n'y a pas de fichiers associés à ce document.

Ce document figure dans la(les) collection(s) suivante(s)

Afficher la notice abrégée