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hal.structure.identifierUniversité de Genève = University of Geneva [UNIGE]
dc.contributor.authorTANCOIGNE, Elise
hal.structure.identifierMaison des Sciences de l'Homme Val de Loire [MSH VL]
dc.contributor.authorCORBELLINI, Jean-Philippe
hal.structure.identifierPassages
dc.contributor.authorDELETRAZ, Gaëlle
hal.structure.identifierCentre d'études et de recherches sur les qualifications [CEREQ]
hal.structure.identifierCentre Émile Durkheim [CED]
dc.contributor.authorGAYRAUD, Laure
hal.structure.identifierAnalyse et Traitement Informatique de la Langue Française [ATILF]
dc.contributor.authorOLLINGER, Sandrine
hal.structure.identifierInteractions, Corpus, Apprentissages, Représentations [ICAR]
dc.contributor.authorVALERO, Daniel
dc.date.created2020-08-19
dc.date.issued2020-08-20
dc.description.abstractLe recueil de la parole est au cœur des démarches de recherches qualitatives de nombreuses disciplines de sciences humaines et sociales. Depuis la démocratisation des outils d’enregistrement dans les années 80 et surtout 90, la pratique de la transcription de l’intégralité de la parole enregistrée est devenue quasiment la norme, mais elle demande beaucoup de temps et s’avère souvent fastidieuse et un peu décourageante. À l’heure de l’intégration de modules d’intelligence artificielle aux algorithmes de reconnaissance automatique de la parole, ces derniers progressent rapidement et le fantasme de pouvoir automatiser cette tâche longue et pénible semble se rapprocher, voire être déjà accessible. Ce rapport présente le résultat d’un travail de comparaison de 8 outils de transcription automatique (Go Transcribe, Happy Scribe, Headliner, Sonix, Video Indexer, Vocalmatic, Vocapia, You-Tube) effectué par des membres du réseau méthodologique CNRS MATE-SHS. Quatre extraits de fichiers audio de langue française ont servi de test, chacun avec ses spécificités propres : un texte lu, un cours magistral enregistré en situation, un entretien avec deux interlocuteurs, une réunion associative avec de nombreux locuteurs.
dc.language.isofr
dc.subjectcorpus oraux
dc.subjecttranscription automatique
dc.subjectretranscription entretien
dc.subjectdonnées de la recherche
dc.subjectméthodologie
dc.subjectévaluation logiciels
dc.subject.eninterview transcription
dc.subject.enresearch data
dc.subject.enmethodology
dc.subject.ensoftware evaluation
dc.subject.enspeech corpora
dc.subject.enautomatic transcription
dc.titleLa transcription automatique : un rêve enfin accessible ? Analyse et comparaison d’outils pour les SHS. Nouvelle méthodologie et résultats
dc.typeRapport
dc.subject.halSciences de l'Homme et Société
bordeaux.type.institutionMATE-SHS
bordeaux.type.reportrr
hal.identifierhalshs-02917916
hal.version1
hal.origin.linkhttps://hal.archives-ouvertes.fr//halshs-02917916v1
bordeaux.COinSctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.title=La%20transcription%20automatique%20:%20un%20r%C3%AAve%20enfin%20accessible%20?%20Analyse%20et%20comparaison%20d%E2%80%99outils%20pour%20les%20SHS.%20Nouvelle%20m%C3%A9tho&rft.atitle=La%20transcription%20automatique%20:%20un%20r%C3%AAve%20enfin%20accessible%20?%20Analyse%20et%20comparaison%20d%E2%80%99outils%20pour%20les%20SHS.%20Nouvelle%20m%C3%A9th&rft.date=2020-08-20&rft.au=TANCOIGNE,%20Elise&CORBELLINI,%20Jean-Philippe&DELETRAZ,%20Ga%C3%ABlle&GAYRAUD,%20Laure&OLLINGER,%20Sandrine&rft.genre=unknown


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