Impact of physical model error on state estimation for neutronics applications

Abstract

Dans ce papier, nous considérons le problème inverse d'estimation d'état du champ de la puissance dans un coeur de réacteur nucléaire à partir d'un nombre limité d'observations du flux de neutrons. Pour cela, nous utilisons l'approche Parametrized Background Data Weak. La méthode combine les observations avec un modèle d'EDP paramètrée pour le comportement du flux de neutrons. Puisque, en général, même le plus sophistiqué des modèles ne peut représenter parfaitement la réalité, une erreur inévitable de modélisation est commise. Nous investiguons l'impact de l'erreur du modèle dans la reconstruction de la puissance en utilisant un modèle de diffusion pour le flux de neutron, et en supposant que la vraie physique est gouvernée par un modèle de transport de neutron.