Fortune telling: metabolic markers of plant performance
CHARCOSSET, Alain
Génétique Quantitative et Evolution - Le Moulon (Génétique Végétale) [GQE-Le Moulon]
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Génétique Quantitative et Evolution - Le Moulon (Génétique Végétale) [GQE-Le Moulon]
Langue
en
Article de revue
Ce document a été publié dans
Metabolomics. 2016, vol. 12, n° 10
Springer Verlag
Résumé en anglais
Background: In the last decade, metabolomics has emerged as a powerful diagnostic and predictive tool in many branches of science. Researchers in microbes, animal, food, medical and plant science have generated a large ...Lire la suite >
Background: In the last decade, metabolomics has emerged as a powerful diagnostic and predictive tool in many branches of science. Researchers in microbes, animal, food, medical and plant science have generated a large number of targeted or non-targeted metabolic profiles by using a vast array of analytical methods (GC–MS, LC–MS, 1H-NMR….). Comprehensive analysis of such profiles using adapted statistical methods and modeling has opened up the possibility of using single or combinations of metabolites as markers. Metabolic markers have been proposed as proxy, diagnostic or predictors of key traits in a range of model species and accurate predictions of disease outbreak frequency, developmental stages, food sensory evaluation and crop yield have been obtained. Aim of review : (i) To provide a definition of plant performance and metabolic markers, (ii) to highlight recent key applications involving metabolic markers as tools for monitoring or predicting plant performance, and (iii) to propose a workable and cost-efficient pipeline to generate and use metabolic markers with a special focus on plant breeding. Key message: Using examples in other models and domains, the review proposes that metabolic markers are tending to complement and possibly replace traditional molecular markers in plant science as efficient estimators of performance.< Réduire
Mots clés
Metabolomics
Mots clés en anglais
Breeding
Metabolic marker
Plant performance
Prediction
Projet Européen
Drought-tolerant yielding plants
Project ANR
Ressources génétiques de tournesol pour l'amélioration de la stabilité de production d'huile sous c - ANR-11-BTBR-0005
Développer de nouvelles variétés de maïs pour une agriculture durable: une approche intégrée de la génomique à la sélection - ANR-10-BTBR-0001
Développer de nouvelles variétés de blé pour une agriculture durable
Développement d'une infrastructure française distribuée pour la métabolomique dédiée à l'innovation
Centre français de phénomique végétale
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Origine
Importé de halUnités de recherche