Modélisation et analyse de l'hétérogénéité tumorale lors de résistance aux traitements : cas des métastases hépatiques de GIST
LEFEBVRE, Guillaume
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
Modélisation Mathématique pour l'Oncologie [MONC]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
Modélisation Mathématique pour l'Oncologie [MONC]
LEFEBVRE, Guillaume
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Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
Modélisation Mathématique pour l'Oncologie [MONC]
Langue
fr
Thèses de doctorat
École doctorale
École doctorale de mathématiques et informatique (Talence, Gironde ; 1991-....)Résumé
Cette thèse présente les travaux menés sur l’analyse et la modélisation de l’hétérogénéité tumorale lors de résistance aux traitements. Nous présentons ici un modèle EDP, dépendant de chaque patient, et prenant en compte ...Lire la suite >
Cette thèse présente les travaux menés sur l’analyse et la modélisation de l’hétérogénéité tumorale lors de résistance aux traitements. Nous présentons ici un modèle EDP, dépendant de chaque patient, et prenant en compte deux types de traitements différents. Il reproduit qualitativement et quantitativement les différentes étapes de la croissance d’une tumeur soumise à ces traitements. Afin de pallier une instabilité numérique liée à ce type de modélisation, un nouveau schéma numérique est construit : le twin-WENO5.Nous développons ensuite une méthode de synthèse d’images scanners de sorte à rendre meilleure la comparaison entre les résultats numériques et les données cliniques. Enfin un critère robuste permettant de quantifier l’hétérogénéité à la fois des images cliniques et des images de synthèse, est construit.< Réduire
Résumé en anglais
This thesis deals with tumor heterogeneity analysis and modeling during treatments resistances. A patient-dependent PDEs model, that takes into account two kinds of treatments, is presented. It qualitatively and quantitatively ...Lire la suite >
This thesis deals with tumor heterogeneity analysis and modeling during treatments resistances. A patient-dependent PDEs model, that takes into account two kinds of treatments, is presented. It qualitatively and quantitatively reproduces the different stage during the tumor growth undergoing treatments. In order to overcome a numerical instability linked to the type of modeling, a new numerical scheme is built : the twin-WENO5. Then,an image synthesis method is developed to enable a better comparison between the numerical results and the clinical data. Finally, a robust criteria that quantifies the tumor heterogeneity from the clinical data and from the synthesis images, is built.< Réduire
Mots clés
Modélisation
Simulation numérique
Cancer
Croissance tumorale
Hétérogénéité tumorale
Résistance aux traitements
EDPs
Mots clés en anglais
Modeling
Numerical simulation
Cancer
Tumor growth
Tumor heterogeneity
Treatments resistances
PDEs
Origine
Importé de halUnités de recherche