FILTREX: A new software for parametric identification and optimal sampling of experiments for complex microbiological dynamic systems by nonlinear filtering
VILA, Jean-Pierre
Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie [MISTEA]
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VILA, Jean-Pierre
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Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie [MISTEA]
Langue
en
Communication dans un congrès
Ce document a été publié dans
2011-09-12, Dublin. 2011
Résumé en anglais
At the 6th ICPMF Gauchi et al. (2009) considered the issue of the identification of complex microbiological dynamic systems and the possibility offered by particle nonlinear filtering to tackle this problem. As the ...Lire la suite >
At the 6th ICPMF Gauchi et al. (2009) considered the issue of the identification of complex microbiological dynamic systems and the possibility offered by particle nonlinear filtering to tackle this problem. As the computations involved in this identification approach are rather sophisticated, it is crucial for microbiologists to have access to a user-friendly software for managing them. We present in this 7th ICPMF the FILTREX software, based on Matlab language (Bidot et al., 2009) for reaching several objectives in the predictive microbiology context.< Réduire
Mots clés
bayes factors
microbiology
INFORMATIQUE
particules filtrage non linéaire
facteurs de Bayes
séquentiels plans optimaux
modélisation prédictive
Mots clés en anglais
FILTREX Software
particle nonlinear filtering
sequential optimal designs
predictive modeling
Origine
Importé de halUnités de recherche