Caractérisation d'états psychophysiologiques par classification de signaux EEG. Intégration de ces résultats dans le projet PSI.
VEZARD, Laurent
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
Quality control and dynamic reliability [CQFD]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
Quality control and dynamic reliability [CQFD]
CHAVENT, Marie
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
Quality control and dynamic reliability [CQFD]
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LEGRAND, Pierrick
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
Advanced Learning Evolutionary Algorithms [ALEA]
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LEGRAND, Pierrick
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Langue
fr
Communication dans un congrès
Ce document a été publié dans
Journée AFIM : électroencéphalographie et composition musicale, 2011-06-02, Talence. 2011-06-22
Résumé
Cet exposé avait pour but de présenter un travail qui visait à caractériser l'état de vigilance d'une personne à partir de son électro-encéphalogramme (EEG)
Cet exposé avait pour but de présenter un travail qui visait à caractériser l'état de vigilance d'une personne à partir de son électro-encéphalogramme (EEG)< Réduire
Mots clés
Classification supervisée
EEG
algorithme génétique
Origine
Importé de halUnités de recherche