Extension de l'analyse des correspondances à des donnéees multi-dimensionnelles : un point de vue géométrique
FRANC, Alain
Biodiversité, Gènes & Communautés [BioGeCo]
Pleiade, from patterns to models in computational biodiversity and biotechnology [PLEIADE]
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Langue
en
Rapport
Ce document a été publié dans
2021-11-07
Résumé
Ce document présente une extension de l'analyse des correspondances aux tenseurs par la décomposition en valeurs singulières d'ordre élevé (HOSVD) d'un point de vue géométrique. L'analyse des correspondances est un outil ...Lire la suite >
Ce document présente une extension de l'analyse des correspondances aux tenseurs par la décomposition en valeurs singulières d'ordre élevé (HOSVD) d'un point de vue géométrique. L'analyse des correspondances est un outil bien connu, développé à partir de l'analyse en composantes principales, pour étudier les tables de contingence. Différentes extensions algébriques de l'analyse des correspondances aux tables à voies multiples ont été proposées au fil des ans. En nous appuyant sur le modèle de Tucker et la HOSVD, nous proposons d'associer à chaque mode d'un tenseur un nuage de points. Nous établissons un lien entre les cordonnées de ces différents nuages. Une telle relation est classique en Analyse Factorielle des Correspondances (AFC) pour justifier la projection simultanée des profils lignes et profils colonnes d'une table de contingence (d'où le nom de correspondance). Nous étendons une telle relation barycentrique aux liens entre les nuages de points associés aux différents modes de l'Analyse Factorielle des Correspondances Multiple d'un tenseur, construite via la HOSVD avec les métriques de l'AFC.< Réduire
Résumé en anglais
This paper presents an extension of Correspondence Analysis (CA) to tensors through High Order Singular Value Decomposition (HOSVD) from a geometric viewpoint. Correspondence analysis is a well-known tool, developed from ...Lire la suite >
This paper presents an extension of Correspondence Analysis (CA) to tensors through High Order Singular Value Decomposition (HOSVD) from a geometric viewpoint. Correspondence analysis is a well-known tool, developed from principal component analysis, for studying contingency tables. Different algebraic extensions of CA to multi-way tables have been proposed over the years, nevertheless neglecting its geometric meaning. Relying on the Tucker model and the HOSVD, we propose a direct way to associate with each tensor mode a point cloud. We prove that the point clouds are related to each other. Specifically using the CA metrics we show that the barycentric relation is still true in the tensor framework. Finally two data sets are used to underline the advantages and the drawbacks of our strategy with respect to the classical matrix approaches.< Réduire
Mots clés
Analyse des correspondances
Modèle de Tucker
Tenseurs
Relation barycentrique
Nuages de points
Mots clés en anglais
Correspondence analysis
Tucker model
HOSVD
Tensors
Barycentric relation
Point clouds
Origine
Importé de halUnités de recherche