Navigation par Discipline "Informatique [cs]/Apprentissage [cs.LG]"
Voici les éléments 1-20 de 52
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Analyse supervisée multibloc en grande dimension
(Université de bordeaux, 2019-11-27)Thèses de doctorat -
APPROCHER LES DEUX INFINIS PAR LES ONDES ELECTROMAGNETIQUES LES STRUCTURES GÉOMÉTRIQUES ÉLÉMENTAIRES DE L'INFORMATION DIGITALE ÉLECTROMAGNÉTIQUE Caractérisation statistique de la mesure digitale des fluctuations spatio-Doppler et polarimétrique de l'onde électromagnétique radar
Communication dans un congrès -
Classification automatique du langage de données du service hospitalier des urgences
(3e Journée Dataquitaine : IA, RO et Data Science, fr, Talence, 2020)Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...) -
Contribution à la sélection de modèle via pénalisation Lasso en Épidémiologie
(Université de Bordeaux, 2018-12-11)HDR -
L’enseignement du code informatique à l'école
(Les éditions de l'immatériel, 2017-06-01)Chapitre d'ouvrage -
Maîtrise et pratique de la langue basque chez des lycéens bascophones : enquête sociolinguistique dans trois établissements bayonnais
(Université Michel de Montaigne - Bordeaux III)Thèses de doctorat -
Modèles algorithmiques de l'acquisition de la syntaxe : concepts et méthodes, résultats et problèmes
(Recherches linguistiques de Vincennes. vol. 36, pp. 123--152, 2007-10-01)Article de revue -
Prédiction de l'affluence journalière dans un réseau de transports urbains
Document de travail - Pré-publication -
Sélection et importance de variables en apprentissage automatique
(Paris 1 - Panthéon-Sorbonne)Thèses de doctorat -
A Study on Learnability for Rigid Lambek Grammars
(2006)Rapport -
Patch-based image Super Resolution using generalized Gaussian mixture model
Document de travail - Pré-publication -
Topological analysis of ensembles of hydrodynamic turbulent flows -- An experimental study
Communication dans un congrès -
Image super-resolution with PCA Reduced generalized Gaussian mixture models
Document de travail - Pré-publication -
Compressive Statistical Learning with Random Feature Moments
(Mathematical Statistics and Learning. vol. 3, n° 2, pp. 113–164, 2021-08-21)Article de revue -
Statistical Learning Guarantees for Compressive Clustering and Compressive Mixture Modeling
(Mathematical Statistics and Learning. vol. 3, n° 2, pp. 165–257, 2021-08-21)Article de revue -
Monothetic divisive clustering with geographical constraints
Communication dans un congrès -
On the Existence of Optimal Transport Gradient for Learning Generative Models
Document de travail - Pré-publication