Analyse de l’écologie des jeunes stades de grande alose (Alosa alosa, Clupeidae) : Préférences écologiques, sensibilité aux pressions environnementales et restauration des populations

Abstract

La grande alose Alosa alosa est une espèce de poisson migratrice anadrome dont les populations ont fortement décliné au cours des dernières décennies. Les principales causes avancées pour expliquer ce déclin sont la surpêche, la dégradation et la perte d'habitats, les ruptures de connectivité sur les voies de migration et le changement climatique. En particulier, les premiers stades de vie d'A. alosa sont soumis à de nombreuses pressions (recherche de proies, risque de prédation, ruptures de connectivité physiques et chimiques, adaptation physiologique liée à l'osmorégulation...) qui conditionnent le succès de leur phase continentale et de leur migration vers l'aval. Cependant, cette phase critique est très peu documentée. En raison des difficultés liées à l’identification et à la capture de grandes aloses dans le milieu naturel, des expérimentations ex-situ ont été réalisées. Des grandes aloses ont été élevées pendant leurs trois premiers mois de vie dans des conditions semi-naturelles (rivières artificielles) proposant différents habitats. Les préférences d'habitat et le comportement des juvéniles d'alose ont été analysés sur la base d'observations directes et de suivi vidéo. De nouvelles informations ont également pu être acquises sur leur alimentation et leurs mouvements en eau douce. Une autre expérimentation a été réalisée dans l’optique d’évaluer la tolérance de ces organismes aux stress combinés de température et d'hypoxie, en se basant sur des indicateurs comportementaux. Ces travaux apportent de nouvelles connaissances sur l'écologie des jeunes stades de l'espèce et permettent de discuter de son statut, en particulier dans le bassin versant Gironde-Garonne-Dordogne où aucun signe clair de remontée des effectifs n'a été détecté pour la population locale malgré un moratoire sur la pêche adopté en 2008. Ces informations pourront être utilisées pour améliorer les pratiques de gestion et anticiper les tendances des populations de grande alose dans le contexte actuel de changement global.