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dc.contributor.advisorDucq, Yves
dc.contributor.advisorZacharewicz, Grégory
dc.contributor.advisorTazi, Saïd
dc.contributor.authorOUGAABAL, Kawtar
IDREF: 228324920
dc.contributor.otherDucq, Yves
dc.contributor.otherZacharewicz, Grégory
dc.contributor.otherTazi, Saïd
dc.contributor.otherVallespir, Bruno
dc.contributor.otherEl Mhamedi, Abderrahman
dc.contributor.otherOuzrout, Yacine
dc.contributor.otherMathieu, Jean-Michel
dc.date2020-12-14
dc.identifier.urihttp://www.theses.fr/2020BORD0303/abes
dc.identifier.uri
dc.identifier.urihttps://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03245715
dc.identifier.nnt2020BORD0303
dc.description.abstractPour automatiser avec succès leur processus, les entreprises font appel aux SSII pour les aider à identifier les anomalies et proposer des solutions pour améliorer la productivité de leurs workflows. De ce fait, les SSII ont besoin d’une méthodologie et un outil fusionnant simultanément la modélisation et la simulation des processus. Afin d’atteindre l’objectif fixé par le client et faciliter la communication pendant l’étape d’analyse, les langages à utiliser doivent être compréhensibles par toutes les parties prenantes, de l’analyste métier au consultant IT. Pour cela, une méthodologie basée sur les principes de l’approche MDE est nécessaire pour séparer les besoins opérationnels des besoins techniques, tout en mettant en évidence les liens entre les deux. La méthodologie doit également utiliser un langage de modélisation qui permet de représenter graduellement les besoins opérationnels : modéliser le besoin à un haut niveau d’abstraction puis le détailler graduellement. Pour finir, le même langage de modélisation doit pouvoir présenter les exigences non-fonctionnelles avec la possibilité de les évaluer en utilisant la simulation. Dans ce but, nous proposons une méthodologie par caractérisation des ressources basée sur les principes d’analyse de l’approche MDSEA en utilisant l’outil eBPMN qui permet à la fois de modéliser et de simuler le processus à automatiser. Il s’agit d’une thèse CIFRE effectuée chez EXAKIS NELITE (SSII).
dc.description.abstractEnTo successfully improve their business information systems and process automation, companies call on computer engineering and services societies (IT companies) to better help their clients to identify process automation barriers and other opportunities to overcome productivity gaps. IT companies require a tool merging process modeling and process simulation simultaneously. In order to reach the goal set by the client, the modeling simulation tool methodology should be understandable by all stakeholders, from the business analyst to the IT consultant, in order to increase communication and facilitate the analysis. For this, a tool based on an MDE approach is required. This tool has the ability to separate the operational needs from the technical needs, whilst still being able to highlight any links between the two. In addition, it couples the methodology with a modeling language allowing to model different levels of precision: capturing first high-level activities and then concentrating down to lower levels. Finally, the same modeling language includes the representation of non-functional requirements with simulation means to assess them. For that purpose, this thesis proposes an MDE analysis methodology with a tool merging modeling and simulation at the same phase, using a resource-perspective approach. Our work is based on Model Driven System Engineering Architecture (MDSEA) and eBPMN language.
dc.language.isofr
dc.subjectAutomatisation des processus
dc.subjectModélisation
dc.subjectSimulation
dc.subjectRessource
dc.subject.enProcess automation
dc.subject.enModeling
dc.subject.enSimulation
dc.subject.enResources
dc.titleContribution à une méthodologie d’automatisation des processus par caractérisation des ressources
dc.title.enContribution to a methodology for process automation by resource characterization
dc.typeThèses de doctorat
dc.contributor.jurypresidentVallespir, Bruno
bordeaux.hal.laboratoriesLaboratoire de l'intégration du matériau au système (Talence, Gironde)
bordeaux.type.institutionBordeaux
bordeaux.thesis.disciplineAutomatique, Productique, Signal et Image, Ingénierie cognitique
bordeaux.ecole.doctoraleÉcole doctorale des sciences physiques et de l’ingénieur (Talence, Gironde)
star.origin.linkhttps://www.theses.fr/2020BORD0303
dc.contributor.rapporteurEl Mhamedi, Abderrahman
dc.contributor.rapporteurOuzrout, Yacine
bordeaux.COinSctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.title=Contribution%20%C3%A0%20une%20m%C3%A9thodologie%20d%E2%80%99automatisation%20des%20processus%20par%20caract%C3%A9risation%20des%20ressources&rft.atitle=Contribution%20%C3%A0%20une%20m%C3%A9thodologie%20d%E2%80%99automatisation%20des%20processus%20par%20caract%C3%A9risation%20des%20ressources&rft.au=OUGAABAL,%20Kawtar&rft.genre=unknown


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