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dc.contributor.advisorPaolo Vannucci
dc.contributor.authorMONTEMURRO, Marco
IDREF: 171660978
dc.contributor.otherL. Gallimard (rapporteur)
dc.contributor.otherL. Dumas (rapporteur)
dc.contributor.otherE. M. Daya (examinateur)
dc.contributor.otherM. Schoenauer (examinateur)
dc.contributor.otherJ. Pouget (President du jury)
dc.contributor.otherM. Gigliotti (examinateur)
dc.contributor.otherP. Vannucci (directeur)
dc.contributor.otherA. Vincenti (co-directrice)
dc.date.accessioned2021-05-14T10:02:16Z
dc.date.available2021-05-14T10:02:16Z
dc.identifier.urihttps://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/78293
dc.description.abstractCette thèse porte sur le développement d'une stratégie pour la conception optimale des systèmes modulaires. Un système modulaire est un système constitué par des "unités élémentaires" (les modules) où chaque module est caractérisé par le même vecteur d'inconnues que peut prendre des valeurs différentes. L'optimisation d'un système modulaire est une tâche difficile que peut être mathématiquement formalisé comme un problème d'optimisation non-classique: le but est d'optimiser le système en fonction du nombre de modules N et en fonction de leurs paramètres constitutifs. D'un point de vue mathématique, cela signifie chercher une configuration d'optimum global sur un espace de recherche ayant dimension variable Nvar. On a besoin de concevoir une procédure que comprend le nombre de modules N parmi les variables de conception du problème et que doit être capable de traiter des variables de nature différente. Considérant tous les aspects précédents, on a décidé de développer une stratégie numérique dans le cadre des algorithmes génétiques (AG): on introduit la notion d'espèce et on développe des nouveaux opérateurs génétiques permettant la reproduction entre individus d'espèces différentes. Dans la deuxième partie, l'AG est appliqué à la solution de certains problèmes: la conception de stratifiés avec le nombre minimal de couches qui satisfont certaines symétries élastiques, la conception de structures composites renforcées de poids minimal, la conception optimale de stratifiés hybrides élastomère/composites et de stratifiés avec des patches élastomère afin de maximiser la capacité d'amortissement, l'identification des propriétés constitutives de dispositifs piézoélectriques.
dc.description.abstractEnThis thesis deals with the development of a strategy for the optimal design of modular systems. A modular system is a system composed by "elementary units" (the modules) where each module is characterised by the same vector of unknowns that can get different values for each module. The optimisation of a modular system is a hard task that can be mathematically formalised as a non-classical optimisation problem. When dealing with this kind of problems the goal is to optimise the system in terms of the number of modules N and in terms of the constitutive parameters of each module. From a mathematical point of view, this means to look for a global optimum configuration of the system over a search space having a variable dimension Nvar. Therefore, we need to conceive a procedure that simultaneously includes the number of modules N among the design variables of the problem and that has to be able to deal with design variables of different nature. Considering all the previous aspects, we decided to develop a numerical strategy in the framework of genetic algorithms (GAs). In this thesis we introduce the concept of species and we develop new genetic operators allowing the reproduction among individuals of different species. In the second part of the thesis, the algorithm has been applied to the solution of some problems: the design of laminates with the least number of layers satisfying some given requirements, the design of stiffened composite structures having the least weight, the design of hybrid elastomer/composite laminates and of laminates with bonded elastomer patches for maximising damping, the identification of the constitutive properties of piezoelectric devices.
dc.language.isoen
dc.subjectAlgorithmes Génétiques
dc.subjectOptimisation
dc.subjectSystèmes Modulaires
dc.subjectStructures et matériaux Composites
dc.subjectStructures et matériaux Hybrides
dc.subjectStructures et matériaux Piézoélectriques.
dc.subject.enGenetic Algorithms
dc.subject.enModular Systems
dc.subject.enComposite Structures and materials
dc.subject.enHybrid Structures and materials
dc.subject.enPiezoelectric Structures and materials.
dc.titleCONCEPTION OPTIMALE DE SYSTEMES MODULAIRES D'INGÉNIERIE AVANCÉE PAR UNE NOUVELLE APPROCHE GENETIQUE 
dc.title.enOptimal Design of Advanced Engineering Modular Systems through a New Genetic Approach
dc.typeThèses de doctorat
dc.subject.halSciences de l'ingénieur [physics]/Mécanique [physics.med-ph]
bordeaux.hal.laboratoriesInstitut de Mécanique et d’Ingénierie de Bordeaux (I2M) - UMR 5295*
bordeaux.institutionUniversité de Bordeaux
bordeaux.institutionBordeaux INP
bordeaux.institutionCNRS
bordeaux.institutionINRAE
bordeaux.institutionArts et Métiers
bordeaux.type.institutionUniversité Pierre et Marie Curie - Paris VI
bordeaux.ecole.doctoraleL'Ecole doctorale Sciences mécaniques, acoustique, électronique & robotique de Paris (ED 391)
hal.identifiertel-00955533
hal.version1
hal.origin.linkhttps://hal.archives-ouvertes.fr//tel-00955533v1
bordeaux.COinSctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.title=CONCEPTION%20OPTIMALE%20DE%20SYSTEMES%20MODULAIRES%20D'ING%C3%89NIERIE%20AVANC%C3%89E%20PAR%20UNE%20NOUVELLE%20APPROCHE%20GENETIQUE%E2%80%82&rft.atitle=CONCEPTION%20OPTIMALE%20DE%20SYSTEMES%20MODULAIRES%20D'ING%C3%89NIERIE%20AVANC%C3%89E%20PAR%20UNE%20NOUVELLE%20APPROCHE%20GENETIQUE%E2%80%82&rft.au=MONTEMURRO,%20Marco&rft.genre=unknown


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