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Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI) - UMR 5800: Dépôts récents

Méthodologies outillées de développement de services dédiés à l'assistance domiciliaire

Reconnaissance du patrimoine Mexicaine sous forme numérique par des réseaux d'apprentissage profond

Tenseurs aléatoires et modèle de Sachdev-Ye-Kitaev

Détection et prévention des intrusions pour les systèmes IoT en utilisant des techniques d’apprentissage

Exploration, navigation et visualisation des réseaux multi-couches à travers les sciences humaines et sociales

Contrôle d'accès cryptographique appliqué pour le stockage cloud méfiant

Équilibrage dynamique de charge sur supercalculateur exaflopique appliqué à la dynamique moléculaire

Etude de la stratégie de réécriture de termes k-bornée

Gestion de ressources des transductions régulières sur les mots

Apprentissage automatique pour la détection d'anomalies dans les données ouvertes : application à la cartographie

Simulations massives de Dynamique des Dislocations : fiabilité et performances sur architectures parallèles et distribuées.

Vers des systèmes et outils de notation et de composition pour la musique électroacoustique

Convergence HPC - Big Data : Gestion de différentes catégories d'applications sur des infrastructures HPC

Mémoire de travail dans les réseaux de neurones récurrents aléatoires

3D Object Pose Estimation in Industrial Context

Distribution géographique de données dans l'Internet des Véhicules : une approche logicielle et sécurisée utilisant les réseaux cellulaires

Vers des solutions pragmatiques pour améliorer la qualité des diffusions vidéo dans les réseaux actuels et les réseaux du futur

Optimisation des requêtes de préférence skyline dans des contextes dynamiques

Apport des réseaux intelligents aux usages et pratiques en e-santé : Une architecture flexible basée sur la technologie radio cognitive pour un suivi efficace et temps réel des patients

Marquage automatique des images biologiques 2D : traitement d'images avec et sans méthodes d'apprentissage profond

Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI) - UMR 5800: Dépôts récents

Méthodologies outillées de développement de services dédiés à l'assistance domiciliaire ﻿

Reconnaissance du patrimoine Mexicaine sous forme numérique par des réseaux d'apprentissage profond ﻿

Tenseurs aléatoires et modèle de Sachdev-Ye-Kitaev ﻿

Détection et prévention des intrusions pour les systèmes IoT en utilisant des techniques d’apprentissage ﻿

Exploration, navigation et visualisation des réseaux multi-couches à travers les sciences humaines et sociales ﻿

Contrôle d'accès cryptographique appliqué pour le stockage cloud méfiant ﻿

Équilibrage dynamique de charge sur supercalculateur exaflopique appliqué à la dynamique moléculaire ﻿

Etude de la stratégie de réécriture de termes k-bornée ﻿

Gestion de ressources des transductions régulières sur les mots ﻿

Apprentissage automatique pour la détection d'anomalies dans les données ouvertes : application à la cartographie ﻿

Simulations massives de Dynamique des Dislocations : fiabilité et performances sur architectures parallèles et distribuées. ﻿

Vers des systèmes et outils de notation et de composition pour la musique électroacoustique ﻿

Convergence HPC - Big Data : Gestion de différentes catégories d'applications sur des infrastructures HPC ﻿

Mémoire de travail dans les réseaux de neurones récurrents aléatoires ﻿

3D Object Pose Estimation in Industrial Context ﻿

Distribution géographique de données dans l'Internet des Véhicules : une approche logicielle et sécurisée utilisant les réseaux cellulaires ﻿

Vers des solutions pragmatiques pour améliorer la qualité des diffusions vidéo dans les réseaux actuels et les réseaux du futur ﻿

Optimisation des requêtes de préférence skyline dans des contextes dynamiques ﻿

Apport des réseaux intelligents aux usages et pratiques en e-santé : Une architecture flexible basée sur la technologie radio cognitive pour un suivi efficace et temps réel des patients ﻿

Marquage automatique des images biologiques 2D : traitement d'images avec et sans méthodes d'apprentissage profond ﻿