Apprentissage Automatique pour Estimation du Courant des Convertisseurs DC/DC Fonctionnant en Modes de Conduction Continue et Discontinue

Abstract

Le problème de l’estimation de courant dans les convertisseurs de puissance commutés fonctionnant en modes de conduction continue et discontinue est examiné dans cet article. Une méthode est présentée pour la synthèse d’un estimateur sans connaissance exacte du modèle mathématique du système. Contrairement aux approches trouvées dans la littérature, qui utilisent des modèles hybrides ou modèles moyennés pour représenter la dynamique du convertisseur de puissance dans chaque mode de fonctionnement, la structure de la méthode proposée est plus simple. Cette dernière repose sur un algorithme utilisant le calcul parallèle et des techniques de réduction de dimensionnalité. La méthode est validée dans le cas d’un convertisseur SEPIC (single ended primary inductor converter). Les résultats de simulation etexpérimentaux sont présentés et discutés. La méthode proposée montre de meilleurs résultats d’estimation par rapport à d’autres approches bien connues basées sur des modèles et des données.