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Validation d'algorithmes d'identification des patients artériopathes à partir des bases de données médico-administratives
| dc.rights.license | authentification | en_US |
| dc.contributor.advisor | DARI, Loubna | |
| dc.contributor.author | AKRACH, Hamza | |
| dc.date | 2023-09-26 | |
| dc.date.accessioned | 2024-11-18T14:21:38Z | |
| dc.date.available | 2024-11-18T14:21:38Z | |
| dc.identifier.uri | https://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/203339 | |
| dc.description.abstract | Objectif : développer et valider un algorithme pour identifier les patients atteints d'artériopathie oblitérante des membres inférieurs (AOMI), et ceux atteints d'ischémie critique (IC) dans la base de données de santé d'hôpital (PMSI). Méthodes : deux études ont été menées sur des patients du CHU de Bordeaux. Dans la 1ère, 700 patients hospitalisés entre 01/2018 et 12/2019 ont été tirés au sort. Le diagnostic d'AOMI a été évalué en aveugle après revue du dossier médical. La 2ème s'est concentrée sur l'IC. La population a été tirée d'une cohorte (PREDICCMI) de 207 patients hospitalisés avec une suspicion d'IC. Dans les deux études, les codes de diagnostic PMSI de la CIM-10 (Classification internationale des maladies et des problèmes de santé connexes, 10e édition) et les procédures médicales codées selon la classification médicale française des actes cliniques (CCAM) ont été extraits au cours des 5 années précédentes. Sensibilité, spécificité, valeur prédictive positive (VPP) et valeur prédictive négative (VPN) ont été calculées pour chaque algorithme. Résultats : dans la première étude, 88/700 patients ont reçu un diagnostic d’AOMI. Le code i70.2 seul était le plus précis (sensibilité de 93 % (IC 95 % 85-97), spécificité de 97 % (95-98)). La VPP et la VPN étaient élevées (78 % (70-86) et 99 % (98-100)). Dans la deuxième étude sur l'IC, la sensibilité se situait entre 74 % (IC 95 % 1-27) et 92 % (IC 95 % 93-100) et la spécificité entre 14 % (6-21) et 40 % (29-51). Le code i70.21 avait la spécificité la plus élevée mais la sensibilité la plus faible. La combinaison des codes i70.2 et L97/R02 a donné la plus grande sensibilité mais la plus faible spécificité. Conclusion : le code i70.2 était précis pour le diagnostic de l'AOMI, mais aucun algorithme n'était assez précis pour l'identification de l'IC. Les bases de données administratives semblent intéressantes pour les études sur l'AOMI, mais doivent être utilisées avec précaution pour les études portant sur les patients en IC. | |
| dc.description.abstractEn | Objective: to develop and validate a simple code algorithm for the identification of patients with peripheral artery disease (PAD), and particularly in patients with critical limb ischemia (CLI) in the French hospital discharge database (PMSI). Methods: two studies were carried out on patients of the Bordeaux University Hospital. In the 1st study, 700 patients hospitalized between 2018/01 and 2019/12 were randomly selected. PAD diagnosis was blindly assessed after medical records examination. The 2nd study focused on CLI. The study population was drawn from a cohort (PREDICCMI) of 207 patients hospitalized with a suspicion of CLI. In both studies, discharge diagnosis ICD‐10 (International Classification of Diseases and Related Health Problems, 10th Edition) codes and medical procedures coded according to the French medical classification for clinical procedures (CCAM) were extracted in the 5 previous years for each patient. Sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV) and negative predictive value (PNV) were determined for each algorithm. Results: in the 1st study, 88/700 patients had a PAD diagnosis. The code i70.2 alone was the most accurate (sensitivity of 93% (95% confidence interval [CI] 85–97), specificity of 97% (95-98). PPV and PNV were also high (78% (70–86) and 99% (98–100). In the 2nd study focusing on CLI, sensitivity ranged from 74% (95% confidence interval [CI] 1–27) to 92% (95% CI 93–100) and specificity from 14% (6-21) to 40% (29-51). The code i70.21 had the highest specificity but the lowest sensitivity. Inversely, the combination of the codes i70.2 and L97/R02 gave the higher sensitivity but the poorest specificity. Conclusion: the code i70.2 was very accurate for the diagnosis of PAD, but no algorithm was accurate enough for CLI identification. Health administrative databases seem therefore interesting for studies in the PAD population, but such databases should be used carefully for studies focusing on the CLI population. | |
| dc.language.iso | FR | en_US |
| dc.subject | AOMI | |
| dc.subject | Ischémie critique | |
| dc.subject | Données administratives | |
| dc.subject.en | Peripheral artery disease | |
| dc.subject.en | Critical limb ischemia | |
| dc.subject.en | Administrative data | |
| dc.title | Validation d'algorithmes d'identification des patients artériopathes à partir des bases de données médico-administratives | |
| dc.title.en | Validation of algorithms to identify patients with peripheral artery disease from health care-administrative databases | |
| dc.type | Thèse d'exercice | en_US |
| dc.subject.hal | Sciences du Vivant [q-bio]/Médecine humaine et pathologie | en_US |
| bordeaux.hal.laboratories | Thèses d’exercice de l’Université de Bordeaux | en_US |
| bordeaux.type.institution | Université de Bordeaux | en_US |
| bordeaux.thesis.type | thèse d'exercice de médecine spécialisée | en_US |
| bordeaux.thesis.discipline | Médecine vasculaire | en_US |
| hal.export | false | |
| dc.rights.cc | Pas de Licence CC | en_US |
| bordeaux.COinS | ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.title=Validation%20d'algorithmes%20d'identification%20des%20patients%20art%C3%A9riopathes%20%C3%A0%20partir%20des%20bases%20de%20donn%C3%A9es%20m%C3%A9dico-administratives&rft.atitle=Validation%20d'algorithmes%20d'identification%20des%20patients%20art%C3%A9riopathes%20%C3%A0%20partir%20des%20bases%20de%20donn%C3%A9es%20m%C3%A9dico-administratives&rft.au=AKRACH,%20Hamza&rft.genre=unknown |
