ENTREPÔTS DE DONNÉES DE SANTÉ : Quels enjeux avant leur possible tilisation secondaire par les algorithmes d'intelligence artificielle ?

Abstract

Dans le domaine des soins de santé, les données de vie réelle sont très convoitées car elles représentent des informations authentiques avec toute leur complexité. Leur valeur réside non seulement dans cette authenticité, mais aussi dans leur rareté. Les Entrepôts de Données de Santé (EDS), qui sont des bases de données massives regroupant des informations médicales d’une large population, se sont largement développés ces dernières années sous l’impulsion des pouvoirs publics notamment, et dans un cadre hospitalier pour l’essentiel, afin d’exploiter les données de santé de façon secondaire pour la recherche. Ces EDS sont ainsi de plus en plus utilisés pour tester des algorithmes d’intelligence artificielle (IA) dans le but d’améliorer le diagnostic et le traitement des maladies ainsi que la recherche médicale.