Mostrar el registro sencillo del ítem

hal.structure.identifierStructures Formelles du Langage [SFL]
hal.structure.identifierLinguistic signs, grammar and meaning: computational logic for natural language [SIGNES]
dc.contributor.authorLECOMTE, Alain
hal.structure.identifierINRIA Rocquencourt
dc.contributor.authorNAÏT-ABDALLAH, Areski
dc.date.accessioned2024-04-15T09:57:08Z
dc.date.available2024-04-15T09:57:08Z
dc.date.issued2005
dc.identifier.urihttps://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/198891
dc.description.abstractNous utilisons la logique de l'information partielle pour ré-examiner quelques analyses anciennes des quantifieurs vagues en Français telles qu'elles avaient été développées par O. Ducrot. Notre approche est basée sur le paradigme des sorites. Nous défendons l'idée que ce paradigme offre un schéma général pour la structure argumentative intrinsèquement liée aux quantifieurs vagues.
dc.description.abstractEnWe use the logic of partial information to re-examine some early analyses of vague quantifiers in French such as quelques, peu, beaucoup that are found in particular in the work of O. Ducrot. Our approach is based on the paradigm offered by the logical formalization of the sorite paradox. We claim that the paradox offers a general scheme along which the argumentation structure of all vague quantifiers in French may be expressed. We offer a variational principle approximating Grice's maxims in the case of vague quantification.
dc.language.isoen
dc.publisherSpringer
dc.subjectquantifieurs vagues
dc.subjectimplicatures scalaires: logique de l'information partielle
dc.subject.envague quantifiers
dc.subject.enscalar implicatures
dc.subject.enlogic of partial information
dc.title.enOn expressing vague quantification and scalar implicatures in the Logic of Partial Information
dc.typeArticle de revue
dc.subject.halSciences de l'Homme et Société/Linguistique
bordeaux.journalLecture Notes in Artificial Intelligence
bordeaux.page205-221
bordeaux.volume3492
bordeaux.hal.laboratoriesLaboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI) - UMR 5800*
bordeaux.issuechapitre 14
bordeaux.institutionUniversité de Bordeaux
bordeaux.institutionBordeaux INP
bordeaux.institutionCNRS
bordeaux.peerReviewedoui
hal.identifierhalshs-00122727
hal.version1
hal.popularnon
hal.audienceInternationale
hal.origin.linkhttps://hal.archives-ouvertes.fr//halshs-00122727v1
bordeaux.COinSctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.jtitle=Lecture%20Notes%20in%20Artificial%20Intelligence&rft.date=2005&rft.volume=3492&rft.issue=chapitre%2014&rft.spage=205-221&rft.epage=205-221&rft.au=LECOMTE,%20Alain&NA%C3%8FT-ABDALLAH,%20Areski&rft.genre=article


Archivos en el ítem

ArchivosTamañoFormatoVer

No hay archivos asociados a este ítem.

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem