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Mapping dynamic water fraction under the tropical rain forests of the amazonian basin from SMOS brightness temperatures

hal.structure.identifierCentre d'études spatiales de la biosphère [CESBIO]
hal.structure.identifierUniversité de Toulouse [UT]
hal.structure.identifierCentre National d'Études Spatiales [Toulouse] [CNES]
hal.structure.identifierCentre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
hal.structure.identifierInstitut de Recherche pour le Développement [IRD [France-Ouest]]
dc.contributor.authorPARRENS, Marie
hal.structure.identifierCentre d'études spatiales de la biosphère [CESBIO]
hal.structure.identifierUniversité de Toulouse [UT]
hal.structure.identifierCentre National d'Études Spatiales [Toulouse] [CNES]
hal.structure.identifierCentre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
hal.structure.identifierInstitut de Recherche pour le Développement [IRD [France-Ouest]]
dc.contributor.authorAHMAD, Al Bitar
hal.structure.identifierUniversité de Toulouse [UT]
hal.structure.identifierCentre National d'Études Spatiales [Toulouse] [CNES]
hal.structure.identifierCentre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
hal.structure.identifierInstitut de Recherche pour le Développement [IRD [France-Ouest]]
hal.structure.identifierObservatoire Midi-Pyrénées [OMP]
hal.structure.identifierGéosciences Environnement Toulouse [GET]
dc.contributor.authorFRAPPART, Frédéric
hal.structure.identifierUniversité de Toulouse [UT]
hal.structure.identifierCentre National d'Études Spatiales [Toulouse] [CNES]
hal.structure.identifierCentre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
hal.structure.identifierInstitut de Recherche pour le Développement [IRD [France-Ouest]]
hal.structure.identifierObservatoire Midi-Pyrénées [OMP]
hal.structure.identifierInternational Joint Laboratory Indo-French Cell for Water Sciences [IFCWS]
dc.contributor.authorPAPA, Fabrice
hal.structure.identifierUniversité de Toulouse [UT]
hal.structure.identifierCentre National d'Études Spatiales [Toulouse] [CNES]
hal.structure.identifierCentre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
hal.structure.identifierInstitut de Recherche pour le Développement [IRD [France-Ouest]]
hal.structure.identifierObservatoire Midi-Pyrénées [OMP]
dc.contributor.authorCALMANT, Stephane
hal.structure.identifierUniversité de Toulouse [UT]
hal.structure.identifierCentre National d'Études Spatiales [Toulouse] [CNES]
hal.structure.identifierCentre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
hal.structure.identifierInstitut de Recherche pour le Développement [IRD [France-Ouest]]
hal.structure.identifierObservatoire Midi-Pyrénées [OMP]
dc.contributor.authorCRÉTAUX, Jean-François
hal.structure.identifierInteractions Sol Plante Atmosphère [UMR ISPA]
dc.contributor.authorWIGNERON, Jean-Pierre
hal.structure.identifierCentre d'études spatiales de la biosphère [CESBIO]
hal.structure.identifierUniversité de Toulouse [UT]
hal.structure.identifierCentre National d'Études Spatiales [Toulouse] [CNES]
hal.structure.identifierCentre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
hal.structure.identifierInstitut de Recherche pour le Développement [IRD [France-Ouest]]
dc.contributor.authorKERR, Yann H.
dc.date.accessioned2024-04-08T12:03:53Z
dc.date.available2024-04-08T12:03:53Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.issn2073-4441
dc.identifier.urihttps://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/196287
dc.description.abstractEnInland surface waters in tropical environments play a major role in the water and carbon cycle. Remote sensing techniques based on passive, active microwave or optical wavelengths are commonly used to provide quantitative estimates of surface water extent from regional to global scales. However, some of these estimates are unable to detect water under dense vegetation and/or in the presence of cloud coverage. To overcome these limitations, the brightness temperature data at L-band frequency from the Soil Moisture and Ocean Salinity (SMOS) mission are used here to estimate flood extent in a contextual radiative transfer model over the Amazon Basin. At this frequency, the signal is highly sensitive to the standing water above the ground, and the signal provides information from deeper vegetation density than higher-frequencies. Three-day and (25 km × 25 km) resolution maps of water fraction extent are produced from 2010 to 2015. The dynamic water surface extent estimates are compared to altimeter data (Jason-2), land cover classification maps (IGBP, GlobeCover and ESA CCI) and the dynamic water surface product (GIEMS). The relationships between the water surfaces, precipitation and in situ discharge data are examined. The results show a high correlation between water fraction estimated by SMOS and water levels from Jason-2 (R > 0.98). Good spatial agreements for the land cover classifications and the water cycle are obtained.
dc.language.isoen
dc.publisherMDPI
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/
dc.subjectrégion tropicale
dc.subjecteau de surface
dc.subjectcycle de l'eau
dc.subjectcycle du carbone
dc.subjecthumidité du sol
dc.subjectsalinité des océans
dc.subjecttélédétection
dc.subjectbassin amazonien
dc.subject.enwater fraction extent
dc.subject.enL-band
dc.subject.encarbon cycle
dc.subject.enremote sensing
dc.subject.enamazon basin
dc.title.enMapping dynamic water fraction under the tropical rain forests of the amazonian basin from SMOS brightness temperatures
dc.typeArticle de revue
dc.identifier.doi10.3390/w9050350
dc.subject.halSciences du Vivant [q-bio]
bordeaux.journalWater
bordeaux.page1-26
bordeaux.volume9
bordeaux.hal.laboratoriesInteractions Soil Plant Atmosphere (ISPA) - UMR 1391*
bordeaux.issue5
bordeaux.institutionBordeaux Sciences Agro
bordeaux.institutionINRAE
bordeaux.peerReviewedoui
hal.identifierhal-01602588
hal.version1
hal.popularnon
hal.audienceNon spécifiée
hal.origin.linkhttps://hal.archives-ouvertes.fr//hal-01602588v1
bordeaux.COinSctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.jtitle=Water&rft.date=2017&rft.volume=9&rft.issue=5&rft.spage=1-26&rft.epage=1-26&rft.eissn=2073-4441&rft.issn=2073-4441&rft.au=PARRENS,%20Marie&AHMAD,%20Al%20Bitar&FRAPPART,%20Fr%C3%A9d%C3%A9ric&PAPA,%20Fabrice&CALMANT,%20Stephane&rft.genre=article


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