Show simple item record

hal.structure.identifierInstitut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
hal.structure.identifierLaboratoire Bordelais de Recherche en Informatique [LaBRI]
dc.contributor.authorGIRAUD, Rémi
hal.structure.identifierLaboratoire Bordelais de Recherche en Informatique [LaBRI]
dc.contributor.authorTA, Vinh-Thong
hal.structure.identifierLaboratoire Bordelais de Recherche en Informatique [LaBRI]
dc.contributor.authorBUGEAU, Aurélie
hal.structure.identifierLaboratoire Bordelais de Recherche en Informatique [LaBRI]
dc.contributor.authorCOUPÉ, Pierrick
hal.structure.identifierInstitut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
dc.contributor.authorPAPADAKIS, Nicolas
dc.date.accessioned2024-04-04T03:05:55Z
dc.date.available2024-04-04T03:05:55Z
dc.date.issued2018-05-25
dc.date.conference2018-05-28
dc.identifier.urihttps://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/193295
dc.description.abstractLes superpixels sont devenus très populaires dans de nombreuses applications de vision par ordinateur. Néanmoins, ils restent sous-exploités du fait de l'irrégularité des décompositions qui diffèrent selon les images. Dans ce travail, nous introduisons d'abord une nouvelle structure, un patch de superpixels, appelée SuperPatch. La structure proposée, basée sur le voisinage du superpixel, définit un descripteur robuste incluant les relations spatiales entre superpixels voisins. La généralisation de la méthode de recherche de correspondance PatchMatch aux SuperPatchs, nommée SuperPatchMatch, est alors introduite. Enfin, nous proposons une adaptation de la méthodè a l'étiquetage automatique depuis une bibliothèque d'images d'exemples. Nous démontrons alors le potentiel de notre approche en obtenant des résultats supérieurs à ceux d'approches basées apprentissages, sur des expériences d'étiquetage de visages.
dc.description.sponsorshipGeneralized Optimal Transport Models for Image processing - ANR-16-CE33-0010
dc.language.isofr
dc.subjectPatch-based method
dc.subjectSuperpixels
dc.subjectPatches of superpixels
dc.titleSuperPatchMatch : Un algorithme de correspondances robustes de patchs de superpixels
dc.typeCommunication dans un congrès
dc.subject.halInformatique [cs]/Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]
dc.subject.halInformatique [cs]/Traitement des images
bordeaux.hal.laboratoriesInstitut de Mathématiques de Bordeaux (IMB) - UMR 5251*
bordeaux.institutionUniversité de Bordeaux
bordeaux.institutionBordeaux INP
bordeaux.institutionCNRS
bordeaux.conference.titleCongrès Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception (RFIAP'18)
bordeaux.countryFR
bordeaux.conference.cityMarne-la-Vallée
bordeaux.peerReviewedoui
hal.identifierhal-01702277
hal.version1
hal.invitednon
hal.proceedingsoui
hal.popularnon
hal.audienceNationale
hal.origin.linkhttps://hal.archives-ouvertes.fr//hal-01702277v1
bordeaux.COinSctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.title=SuperPatchMatch%20:%20Un%20algorithme%20de%20correspondances%20robustes%20de%20patchs%20de%20superpixels&rft.atitle=SuperPatchMatch%20:%20Un%20algorithme%20de%20correspondances%20robustes%20de%20patchs%20de%20superpixels&rft.date=2018-05-25&rft.au=GIRAUD,%20R%C3%A9mi&TA,%20Vinh-Thong&BUGEAU,%20Aur%C3%A9lie&COUP%C3%89,%20Pierrick&PAPADAKIS,%20Nicolas&rft.genre=unknown


Files in this item

FilesSizeFormatView

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record