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hal.structure.identifierInstitut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
hal.structure.identifierModeling Enablers for Multi-PHysics and InteractionS [MEMPHIS]
dc.contributor.authorCARLINO, Michele Giuliano
hal.structure.identifierInstitut de Recherche Mathématique Avancée [IRMA]
dc.contributor.authorRICKA, Philippe
hal.structure.identifierInstitut de Mathématiques de Toulon - EA 2134 [IMATH]
dc.contributor.authorPHAN, Minh
hal.structure.identifierIstituto di Matematica Applicata e Tecnologie Informatiche [IMATI]
dc.contributor.authorBERTOLUZZA, Silvia
hal.structure.identifierIstituto di Matematica Applicata e Tecnologie Informatiche [IMATI]
dc.contributor.authorPENNACCHIO, Micol
hal.structure.identifierIstituto di Matematica Applicata e Tecnologie Informatiche [IMATI-CNR]
dc.contributor.authorPATANÈ, Giuseppe
hal.structure.identifierIstituto di Matematica Applicata e Tecnologie Informatiche [IMATI-CNR]
dc.contributor.authorSPAGNUOLO, Michela
dc.date.accessioned2024-04-04T02:59:17Z
dc.date.available2024-04-04T02:59:17Z
dc.date.created2020
dc.date.issued2020
dc.identifier.issn2267-3059
dc.identifier.urihttps://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/192729
dc.description.abstractNous présentons une nouvelle méthode de reconnaissance et de maillage d’un domaine d’intérêt d’une image médicale. Notre approche se base sur une méthode de segmentation à partir d’un atlas, et dépend de la boîte à outils modulaire pour la co-registration d’images développée par S. Bertoluzza et al. [25]. Le maillage du domaine spécifique au patient est généré par déformation du maillage correspondant sur une image de référence segmentée a priori (l’atlas). Notre méthode vise à automatiser le processus à l’interface entre l’imagerie médicale et la simulation numérique, avec pour but de réduire le coût de calcul dans les situations dans lesquelles des simulations doivent être faites sur de nombreuses images similaires.
dc.description.abstractEnWe present a new method for defining and meshing patient-specific domains from medical images. Our approach is based on an atlas image segmentation technique, and relies on the modular registration algorithm of S. Bertoluzza et al. [25]. The mesh of the patient-specific domain is generated by deforming the corresponding mesh on an a priori segmented and meshed reference image (the atlas). Our method aims at automating the process at the interface of medical imaging and numerical simulation, thus reducing the computational cost in those situations where simulations have to be managed on numerous medical images of similar patients.
dc.language.isoen
dc.publisherEDP Sciences
dc.title.enGeometry description and mesh construction from medical imaging
dc.typeArticle de revue
dc.identifier.doi10.1051/proc/202067010
dc.subject.halInformatique [cs]
dc.subject.halInformatique [cs]/Imagerie médicale
dc.description.sponsorshipEuropeConference on the Structure and Dynamics of Partially Solidified Systems, to be held May 12-16, 1986 at Tahoe, California
bordeaux.journalESAIM: Proceedings and Surveys
bordeaux.page161-177
bordeaux.volume67
bordeaux.hal.laboratoriesInstitut de Mathématiques de Bordeaux (IMB) - UMR 5251*
bordeaux.institutionUniversité de Bordeaux
bordeaux.institutionBordeaux INP
bordeaux.institutionCNRS
bordeaux.peerReviewedoui
hal.identifierhal-02072342
hal.version1
hal.popularnon
hal.audienceInternationale
hal.origin.linkhttps://hal.archives-ouvertes.fr//hal-02072342v1
bordeaux.COinSctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.jtitle=ESAIM:%20Proceedings%20and%20Surveys&rft.date=2020&rft.volume=67&rft.spage=161-177&rft.epage=161-177&rft.eissn=2267-3059&rft.issn=2267-3059&rft.au=CARLINO,%20Michele%20Giuliano&RICKA,%20Philippe&PHAN,%20Minh&BERTOLUZZA,%20Silvia&PENNACCHIO,%20Micol&rft.genre=article


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