Apprentissage d'une fonction de régularisation locale pour la restauration d'images
hal.structure.identifier | Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB] | |
dc.contributor.author | PROST, Jean | |
hal.structure.identifier | Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB] | |
dc.contributor.author | HOUDARD, Antoine | |
hal.structure.identifier | Mathématiques Appliquées Paris 5 [MAP5 - UMR 8145] | |
dc.contributor.author | ALMANSA, Andrés | |
hal.structure.identifier | Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB] | |
dc.contributor.author | PAPADAKIS, Nicolas | |
dc.date.accessioned | 2024-04-04T02:45:44Z | |
dc.date.available | 2024-04-04T02:45:44Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.date.conference | 2021-09-13 | |
dc.identifier.uri | https://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/191492 | |
dc.description.abstractEn | Dans ce travail, nous élaborons une stratégie afin d’apprendre une fonction de régularisation pour résoudre des problèmes de restauration d’images. Une fonction de régularisation locale, paramétrée par un réseau de neurones convolutif, est entraînée telle une "critique" entre deux distributions non appariées de patches propres et dégradés, en utilisant un critère d’apprentissage inspiré par les Wasserstein-GAN. La fonction de régularisation globale est ensuite définie comme la valeur moyenne de la fonction locale sur l’ensemble des patches de l’image. L’efficacité de cette méthode est démontrée sur des problèmes de débruitage et de défloutage. | |
dc.description.sponsorship | Repenser la post-production d'archives avec des méthodes à patch, variationnelles et par apprentissage - ANR-19-CE23-0027 | |
dc.language.iso | fr | |
dc.title.en | Apprentissage d'une fonction de régularisation locale pour la restauration d'images | |
dc.type | Communication dans un congrès | |
dc.subject.hal | Informatique [cs]/Traitement du signal et de l'image | |
dc.identifier.arxiv | 2109.06361 | |
bordeaux.hal.laboratories | Institut de Mathématiques de Bordeaux (IMB) - UMR 5251 | * |
bordeaux.institution | Université de Bordeaux | |
bordeaux.institution | Bordeaux INP | |
bordeaux.institution | CNRS | |
bordeaux.conference.title | Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur (ORASIS'21) | |
bordeaux.country | FR | |
bordeaux.conference.city | Saint Ferréol | |
bordeaux.peerReviewed | oui | |
hal.identifier | hal-03339625 | |
hal.version | 1 | |
hal.invited | non | |
hal.proceedings | oui | |
hal.conference.organizer | Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS] | |
hal.conference.end | 2021-09-17 | |
hal.popular | non | |
hal.audience | Nationale | |
hal.origin.link | https://hal.archives-ouvertes.fr//hal-03339625v1 | |
bordeaux.COinS | ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.date=2021&rft.au=PROST,%20Jean&HOUDARD,%20Antoine&ALMANSA,%20Andr%C3%A9s&PAPADAKIS,%20Nicolas&rft.genre=unknown |
Files in this item
Files | Size | Format | View |
---|---|---|---|
There are no files associated with this item. |