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hal.structure.identifierInstitut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
dc.contributor.authorBALDANZA, Axel
hal.structure.identifierInstitut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
dc.contributor.authorAUJOL, Jean François
hal.structure.identifierInstitut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
dc.contributor.authorTRAONMILIN, Yann
hal.structure.identifierRematch
dc.contributor.authorALARY, François
dc.date.accessioned2024-04-04T02:35:34Z
dc.date.available2024-04-04T02:35:34Z
dc.date.issued2023-02-23
dc.identifier.urihttps://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/190650
dc.description.abstractLes méthodes de localisation et de suivi d'action dans la littérature ont montré de mauvaises performances sur les vidéos de sport amateur en raison de la variabilité des conditions d'acquisition et des problèmes d'occlusion. De plus, ces méthodes doivent être modifiées afin d'être appliquées à différents sports. Dans cet article, nous présentons une méthode calculable en temps réel qui permet le suivi d'action dans des vidéos de sport amateur. Cette méthode utilise un réseau de neurones convolutif pour analyser les mouvements des joueurs au lieu de baser le suivi sur la détection d'objets. Cette caractéristique lui permet d'être transposée telle quelle à différents sports.
dc.description.abstractEnState-of-the-art localization and action tracking methods have shown bad performances on amateur sports videos due to the variability of acquisition conditions and occlusion problems. Moreover these methods need to be modified in order to be applied to different sports. In this paper, we present a real-time computable method that allows video action tracking in amateur sports. This method uses a convolutional neural network to analyze the players' movements instead of basing the tracking on object detection. This feature allows it to be transposed out-of-the-box to different sports.
dc.language.isoen
dc.subject.enAction tracking sport real-time CNN
dc.subject.enAction
dc.subject.entracking
dc.subject.ensport
dc.subject.enreal-time
dc.subject.enCNN
dc.titleSuivi d'action multi-sports en temps réel avec des réseaux de neurones convolutifs
dc.title.enReal-time multi-sport action tracking with convolutional neural networks
dc.typeDocument de travail - Pré-publication
dc.subject.halInformatique [cs]/Réseau de neurones [cs.NE]
dc.subject.halMathématiques [math]
bordeaux.hal.laboratoriesInstitut de Mathématiques de Bordeaux (IMB) - UMR 5251*
bordeaux.institutionUniversité de Bordeaux
bordeaux.institutionBordeaux INP
bordeaux.institutionCNRS
hal.identifierhal-03876332
hal.version1
hal.origin.linkhttps://hal.archives-ouvertes.fr//hal-03876332v1
bordeaux.COinSctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.title=Suivi%20d'action%20multi-sports%20en%20temps%20r%C3%A9el%20avec%20des%20r%C3%A9seaux%20de%20neurones%20convolutifs&rft.atitle=Suivi%20d'action%20multi-sports%20en%20temps%20r%C3%A9el%20avec%20des%20r%C3%A9seaux%20de%20neurones%20convolutifs&rft.date=2023-02-23&rft.au=BALDANZA,%20Axel&AUJOL,%20Jean%20Fran%C3%A7ois&TRAONMILIN,%20Yann&ALARY,%20Fran%C3%A7ois&rft.genre=preprint


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