Identification en temps réel des paramètres des batteries pour améliorer le contrôle par modèle prédictif des micro-réseaux dédiés aux bâtiments

Abstract

Les systèmes de stockage sont des éléments clefs pour permettre la conception de micro-réseaux dédiés aux bâtiments. Cependant, les imprécisions des modèles mathématiques des batteries, dû aux effets de la température et de leur vieillissement peuvent réduire les performances d’un système micro-réseaux. Cet article présente un contrôleur par modèle prédictif doté d'un algorithme d'identification en temps réel des modèles des batteries pour mieux estimer leur état de charge afin d’exploiter au maximum les batteries sans les endommager. Les résultats démontrent que l'algorithme proposé associé au nouveau modèle pour l’estimation de l’état de charge des batteries est capable d’améliorer jusqu’à trois fois la précision des modèles de l’estimation de l’état de charge des batteries Li-ion, et d’augmenter jusqu’à 3% l’indice d’autoconsommation annuel d’un micro-réseau dédié aux bâtiments.