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dc.contributor.advisorNicolas, Henri
dc.contributor.advisorZrigui, Mounir
dc.contributor.authorSLIMI, Anwer
dc.contributor.otherBimbot, Frédéric
dc.date2022-08-18
dc.date.accessioned2023-03-27T08:13:54Z
dc.date.available2023-03-27T08:13:54Z
dc.identifier.urihttp://www.theses.fr/2022BORD0233/abes
dc.identifier.uri
dc.identifier.urihttps://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03892818
dc.identifier.urihttps://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/172444
dc.identifier.nnt2022BORD0233
dc.description.abstractL'émotion est un phénomène complexe qui apporte une contribution significative à la communication humaine. Les émotions donnent du sens à la conversation entre les individus et nous permettent de mieux nous comprendre. En outre, l'interaction homme-machine a produit des changements importants ces dernières années pour satisfaire les exigences et les responsabilités des clients. La communication entre les individus et les machines est devenue possible grâce aux multiples avancées technologiques. Sous cet angle, il serait parfait que les machines reconnaissent automatiquement les émotions humaines afin d'améliorer la communication et l'interaction entre les deux parties. Dans cette thèse, nous proposons un certain nombre d'innovations pour améliorer l'efficacité des systèmes actuels. Nous proposons également le premier modèle de détection du changement de catégories d'émotions dans les discours.
dc.description.abstractEnEmotion is a complicated phenomenon that makes a significant contribution to human communication. Emotions add meaning to the conversation between individuals and allow us to better understand each other. Besides, Human-Computer interaction has produced significant changes in recent years to satisfy the requirements and responsibilities of clients. Communication between individuals and machines has become feasible through multiple advances in technology. From this angle, it would be perfect for machines to automatically recognize human feelings in order to improve communication and interaction between both parts. In this thesis, we propose a number of innovations to enhance the efficiency of current systems. We propose as well the first model for the detection of emotion categories’ change in Speeches
dc.language.isoen
dc.subjectReconnaissance des émotions
dc.subjectAnalyse de la parole
dc.subjectApprentissage en profondeur
dc.subject.enEmotion Recognition
dc.subject.enSpeech analysis
dc.subject.enDeep Learning
dc.titleContribution à la réalisation d'un système de reconnaissance des émotions : cas multilingue
dc.title.enContribution to the realization of an Emotion Recognition System : multilingual case
dc.typeThèses de doctorat
dc.contributor.jurypresidentBenois Pineau, Jenny
bordeaux.hal.laboratoriesLaboratoire bordelais de recherche en informatique
bordeaux.type.institutionBordeaux
bordeaux.type.institutionFaculté des sciences, université de Monastir, Tunisie
bordeaux.thesis.disciplineInformatique
bordeaux.ecole.doctoraleÉcole doctorale de mathématiques et informatique
star.origin.linkhttps://www.theses.fr/2022BORD0233
dc.contributor.rapporteurHaddar, Kais
dc.contributor.rapporteurMahjoub, Mohamed Ali
bordeaux.COinSctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.title=Contribution%20%C3%A0%20la%20r%C3%A9alisation%20d'un%20syst%C3%A8me%20de%20reconnaissance%20des%20%C3%A9motions%20:%20cas%20multilingue&rft.atitle=Contribution%20%C3%A0%20la%20r%C3%A9alisation%20d'un%20syst%C3%A8me%20de%20reconnaissance%20des%20%C3%A9motions%20:%20cas%20multilingue&rft.au=SLIMI,%20Anwer&rft.genre=unknown


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