Identification de paramètres et analyses de sensibilité pour un modèle d’usinage par jet d’eau abrasif

Abstract

Ce travail fait partie du projet Marie-Curie ITN STEEP, dans le domaine des faisceaux énergétiques. Nous étudions ici l’identification de paramètres pour un modèle générique d’usinage par jet d’eau abrasif. Cela peut être vu comme un problème inverse mal posé.L’étude de ce problème trouve son origine dans les applications industrielles d’usinage, où la nécessité de modéliser et prédire la surface finale avec une très grande précision est essentielle en l’absence de connaissance des paramètres du modèle.Nous proposons ici une méthode d’identification des paramètres du modèle basée sur la minimisation d’une fonction coût, mesurant la différence entre la solution numérique et les observations expérimentales. L’approche variationnelle, basée sur le Lagrangien, permet de considérer l’adjoint, et l’utilisation d’un logiciel de différentiation automatique (TAPENADE) conduit à une identification rapide et précise des paramètres, quelles que soient la complexité et la taille du problème étudié. La qualité de l’identification peut être fortement instable et dépendre largement des données expérimentales en cas de bruit. Nous introduisons alors des termes de régularisation permettant de gérer la présence d’erreurs de mesure et d’améliorer l’estimation des paramètres.Plusieurs cas d’usinage par jet abrasif sont considérés: problème stationnaire, jet qui se déplace à vitesse constante, ou en accélérant, utilisation de données synthétiques ou réelles. L’étude de sensibilité faite dans ces différents cas montre la robustesse de l’approche, qui permet d’obtenir de très bonsrésultats, à la fois acceptables d’un point de vue industriel, et permettant de prédire la surface avec une grande précision.