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dc.rights.licenseopenen_US
dc.contributor.authorBIGEARD, Elise
dc.contributor.authorGRABAR, Natalia
hal.structure.identifierBordeaux population health [BPH]
dc.contributor.authorTHIESSARD, Frantz
dc.date.accessioned2021-04-23T08:50:32Z
dc.date.available2021-04-23T08:50:32Z
dc.date.issued2018
dc.date.conference2018-05-14
dc.identifier.urihttps://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/27064
dc.description.abstractUn mésusage apparaît lorsqu'un patient ne respecte pas sa prescription et fait des actions pouvant mener à des effets nocifs. Bien que ces situations soient dangereuses, les patients ne signalent généralement pas les mésusages à leurs médecins. Il est donc nécessaire d'étudier d'autres sources d'information pour découvrir ce qui se passe en réalité. Nous proposons d'étudier les forums de santé en ligne. L'objectif de notre travail consiste à explorer les forums de santé avec des méthodes de classification supervisée afin d'identifier les messages contenant un mésusage de médicament. Notre méthode permet de détecter les mésusages avec une F-mesure allant jusqu'à 0,810. Cette méthode peut aider dans la détection de mésusages et la construction d'un corpus exploitable par les experts pour étudier les types de mésusages commis par les patients
dc.description.abstractEnDetection of drug misuse in social media. Misuses happen when patients do not follow the prescriptions and do actions which lead to potentially harmful situations. Although such situations are dangerous, patients usually do not report the misuse of drugs to their physicians. Hence, it is necessary to study other sources of information to discover what is happening in reality. We propose to study online health fora. The purpose of our work is to explore online health fora with supervised classification methods in order to identify messages that contain drug misuses. Our method permits to detect misuses with up to 0.810 F-mesure. This method can help the detection of messages with misuses and building corpus with drug misuses, which can be used by experts to further study the types of misuses committed by patients.
dc.language.isoENen_US
dc.subjectmésusage de médicaments.
dc.subjectdomaine médical
dc.subjectTAL
dc.subjectforums de discussion en santé
dc.subjectclassification supervisée
dc.subject.enNLP
dc.subject.enhealth discussion forums
dc.subject.ensupevised classification
dc.subject.enmedical domain
dc.subject.endrug misuse
dc.titleDétection de mésusages de médicaments dans les réseaux sociaux
dc.typeCommunication dans un congrès avec actesen_US
dc.subject.halSciences de l'Homme et Société/Sciences de l'information et de la communicationen_US
dc.subject.halSciences du Vivant [q-bio]en_US
bordeaux.hal.laboratoriesBordeaux Population Health Research Center (BPH) - U1219en_US
bordeaux.institutionUniversité de Bordeauxen_US
bordeaux.institutionINSERMen_US
bordeaux.conference.titleTALNen_US
bordeaux.title.proceedingTALNen_US
bordeaux.teamERIASen_US
bordeaux.conference.cityRennesen_US
bordeaux.peerReviewedouien_US
bordeaux.import.sourcehal
hal.identifierhalshs-01968335
hal.version1
hal.exportfalse
workflow.import.sourcehal
bordeaux.COinSctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.title=D%C3%A9tection%20de%20m%C3%A9susages%20de%20m%C3%A9dicaments%20dans%20les%20r%C3%A9seaux%20sociaux&rft.atitle=D%C3%A9tection%20de%20m%C3%A9susages%20de%20m%C3%A9dicaments%20dans%20les%20r%C3%A9seaux%20sociaux&rft.date=2018&rft.au=BIGEARD,%20Elise&GRABAR,%20Natalia&THIESSARD,%20Frantz&rft.genre=proceeding


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