Détection de mésusages de médicaments dans les réseaux sociaux
dc.rights.license | open | en_US |
dc.contributor.author | BIGEARD, Elise | |
dc.contributor.author | GRABAR, Natalia | |
hal.structure.identifier | Bordeaux population health [BPH] | |
dc.contributor.author | THIESSARD, Frantz | |
dc.date.accessioned | 2021-04-23T08:50:32Z | |
dc.date.available | 2021-04-23T08:50:32Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.date.conference | 2018-05-14 | |
dc.identifier.uri | https://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/27064 | |
dc.description.abstract | Un mésusage apparaît lorsqu'un patient ne respecte pas sa prescription et fait des actions pouvant mener à des effets nocifs. Bien que ces situations soient dangereuses, les patients ne signalent généralement pas les mésusages à leurs médecins. Il est donc nécessaire d'étudier d'autres sources d'information pour découvrir ce qui se passe en réalité. Nous proposons d'étudier les forums de santé en ligne. L'objectif de notre travail consiste à explorer les forums de santé avec des méthodes de classification supervisée afin d'identifier les messages contenant un mésusage de médicament. Notre méthode permet de détecter les mésusages avec une F-mesure allant jusqu'à 0,810. Cette méthode peut aider dans la détection de mésusages et la construction d'un corpus exploitable par les experts pour étudier les types de mésusages commis par les patients | |
dc.description.abstractEn | Detection of drug misuse in social media. Misuses happen when patients do not follow the prescriptions and do actions which lead to potentially harmful situations. Although such situations are dangerous, patients usually do not report the misuse of drugs to their physicians. Hence, it is necessary to study other sources of information to discover what is happening in reality. We propose to study online health fora. The purpose of our work is to explore online health fora with supervised classification methods in order to identify messages that contain drug misuses. Our method permits to detect misuses with up to 0.810 F-mesure. This method can help the detection of messages with misuses and building corpus with drug misuses, which can be used by experts to further study the types of misuses committed by patients. | |
dc.language.iso | EN | en_US |
dc.subject | mésusage de médicaments. | |
dc.subject | domaine médical | |
dc.subject | TAL | |
dc.subject | forums de discussion en santé | |
dc.subject | classification supervisée | |
dc.subject.en | NLP | |
dc.subject.en | health discussion forums | |
dc.subject.en | supevised classification | |
dc.subject.en | medical domain | |
dc.subject.en | drug misuse | |
dc.title | Détection de mésusages de médicaments dans les réseaux sociaux | |
dc.type | Communication dans un congrès avec actes | en_US |
dc.subject.hal | Sciences de l'Homme et Société/Sciences de l'information et de la communication | en_US |
dc.subject.hal | Sciences du Vivant [q-bio] | en_US |
bordeaux.hal.laboratories | Bordeaux Population Health Research Center (BPH) - UMR 1219 | en_US |
bordeaux.institution | Université de Bordeaux | en_US |
bordeaux.institution | INSERM | en_US |
bordeaux.conference.title | TALN | en_US |
bordeaux.title.proceeding | TALN | en_US |
bordeaux.team | ERIAS | en_US |
bordeaux.conference.city | Rennes | en_US |
bordeaux.peerReviewed | oui | en_US |
bordeaux.import.source | hal | |
hal.identifier | halshs-01968335 | |
hal.version | 1 | |
hal.export | false | |
workflow.import.source | hal | |
bordeaux.COinS | ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.title=D%C3%A9tection%20de%20m%C3%A9susages%20de%20m%C3%A9dicaments%20dans%20les%20r%C3%A9seaux%20sociaux&rft.atitle=D%C3%A9tection%20de%20m%C3%A9susages%20de%20m%C3%A9dicaments%20dans%20les%20r%C3%A9seaux%20sociaux&rft.date=2018&rft.au=BIGEARD,%20Elise&GRABAR,%20Natalia&THIESSARD,%20Frantz&rft.genre=proceeding |
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