Méthodologies outillées de développement de services dédiés à l'assistance domiciliaire

Abstract

L’accroissement du vieillissement de la population entraîne l’émergence de technologies informatiques pervasives au service de l’aide à domicile, afin de réduire le nombre de personnes transférées dans des établissements de soins coûteux. L’objectif de l’informatique d’assistance est de fournir des services adaptés au contexte qui aident les personnes âgées dans tous les aspects de la vie quotidienne, par exemple en surveillant des activités telles que la préparation des repas et en leur rappelant leurs rendez-vous ou leurs médicaments. Malgré de nombreux progrès, le développement des services d’assistance reste un défi, en raison du manque d’approches et d’outils de soutien au développement. Ce défi implique : (1) tenir compte des variations interindividuelles (e.g., les caractéristiques du domicile et les habitudes et préférences des utilisateurs), (2) surveiller les activités sur de longues périodes et (3) permettre aux experts du vieillissement de personnaliser les services d’assistance. Cette thèse présente plusieurs contributions à ce sujet. Les principales contributions sont deux méthodes itératives dédiées au soutien du développement de services d’assistance. Chacune de ces méthodes est soutenue par un ensemble d’outils pour la collecte, l’analyse et la visualisation des données de suivi. Ces outils assurent le développement agile de détecteurs d’activité précis grâce à un affinement progressif de l’analyse des données des capteurs. La première méthode, pour la reconnaissance des activités, utilise les déclarations de routines rapportées par les utilisateurs. Au-delà de la reconnaissance des activités, la deuxième méthode s’attaque aux difficultés de la surveillance à long terme (e.g., les défaillances des capteurs) et donne aux professionnels de la santé des indications utiles sur les activités des utilisateurs. Enfin, une approche pour l’utilisateur final est présentée, qui fournit un outil permettant aux experts du vieillissement de définir facilement les services d’assistance domiciliaire dans les maisons intelligentes. Les méthodologies présentées ont été appliquées à une plateforme d’assistance, déployée au domicile de 140 utilisateurs. Les résultats expérimentaux montrent l’efficacité de toutes les méthodes proposées.