Une approche de modélisation flexible et réduite pour la simulation virtuelle

Abstract

Cet article décrit l'application de l'intelligence artificielle comme outil de création de modèles pour la simulation mécanique de structures flexibles. La modélisation flexible et réduite vise à fournir l'adaptabilité et à assurer des interactions réalistes dans un environnement virtuel. Au début, les réseaux neurologiques modèlent le comportement en élasticité non linéaire. Puis, le calcul évolutionnaire est employé pour choisir le meilleur réseau de neurones convenable. Ultérieurement, le raisonnement flou est inclus au modèle pour s'adapter à l'état changeant de l'environnement. En outre, les auteurs considèrent que ces techniques d'intelligence artificielle permettront la modélisation flexible et réduite du comportement dynamique en élasticité non linéaire des prototypes virtuels.