Apport de l'intelligence artificielle dans la prévision de croissance mandibulaire : revue systématique de la littérature

Abstract

Une prédiction précise la croissance mandibulaire permettrait au praticien d'améliorer le diagnostic, la planification du traitement et ainsi la prise en charge du patient. L'analyse céphalométrique est l’outil qui est jusqu’à présent le plus couramment utilisé, mais présente des limites. Ces dernières années, la combinaison de l'intelligence artificielle (IA) et des sciences cognitives dans le domaine de l'imagerie médicale a révolutionné l'interprétation des radiographies. Les apprentissages automatique (ML) et profond (DL) représentent une approche innovante grâce à leurs capacités à analyser des volumes de données très importants, tout en se libérant des biais humains. Une revue systématique de la littérature a donc été réalisé pour étudier les différents résultats des prévisions de croissance mandibulaire par intelligence artificielle chez des patients en cours de croissance et en absence d’intervention orthodontique. Ces résultats suggèrent que nous ne sommes encore qu’aux débuts de l’orthodontie tirant parti du diagnostic et de la prise de décision de l’IA, mais ces modèles de prévision de croissance devraient devenir dans un avenir proche des systèmes de support clinique fiables pour les orthodontistes.