Evaluation intégrée et multidisciplinaire de la qualité du milieu par l’approche “Weight-of-Evidence” : application à une étude de cas le long de la Seine (PIREN-Seine)

Abstract

L’évaluation de la qualité des environnements fortement anthropisés, tel que le bassin de la Seine, et donc assujettis à des apports chroniques très complexes, constitue un véritable challenge et doit s’appuyer conjointement sur des analyses chimiques du milieu et les réponses du biote face à cette pression. La présente étude propose l’intégration et la synthèse d’un jeu de données pluridisciplinaire varié acquis lors du suivi de trois sites-ateliers le long de la Seine (à l’amont et à l’aval de Paris) au cours de quatre campagnes étalées sur une année, dans le cadre du programme PIREN-Seine (Phase 6). L’analyse repose sur l’application de l’approche « Weight-of-Evidence » consistant à examiner quatre volets ou lines of evidence combinant analyses chimiques du milieu (eau et sédiment), biodisponibilité des contaminants (bioaccumulation) et mesures de biomarqueurs chez des gammares exposés in situ, et réponses de tests de toxicité en laboratoire. Les résultats de chaque LOE reflètent parfaitement le gradient anthropique de la zone d’étude avec des niveaux de contaminations et des perturbations biologiques croissants de l’amont à l’aval de Paris. En se basant sur la moyenne annuelle, le risque environnemental global a pu être classé comme « modéré » pour le site amont et « sévère » pour les deux sites aval. L’analyse a également permis de mettre en évidence une certaine variabilité saisonnière, identifiant la campagne hivernale comme la moins fortement impactée. Le modèle a notamment été affiné par l’utilisation de valeurs de référence et de seuils de réponses issus d’études menées à large échelle géographique et intégrant certains facteurs confondants. La démarche appliquée ici s’est avérée très adaptée et performante, et pourrait représenter un outil d’aide à la décision d’un intérêt indéniable pour les différents acteurs environnementaux dans le cadre d’une analyse du risque environnemental.