Vers l’aide au choix des paramètres de fabrication additive : application au procédé arc-fil (WAAM)

Abstract

Pour contribuer à l’intégration industrielle des procédés de fabrication additive métallique, la maitrise des performances relatives à la qualité des pièces produites et relatives au procédé de fabrication est impérative. Cet article propose un cadre méthodologique outillé pour faciliter la mise en œuvre de ces technologies via le choix de paramètres de fabrication pertinents. Il combine un algorithme génétique, adapté à l’optimisation de paramètres de fabrication, le Nondominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA II) à un algorithme de classement multicritères permettant ainsi une interaction avec le décideur, une puissance de calcul élevée et une simplicité d’utilisation pour le décideur. Le modèle proposé a été développé pour l’optimisation des paramètres de fabrication du procédé additif arc-fil (Wire Arc Additive Manufacturing - WAAM) en fonction de critères mécaniques (force maximale admissible et précision dimensionnelle) et industriels (coût et impact environnemental). Ce modèle vise à participer à l’industrialisation des procédés dits de dépôt de matière sous flux d’énergie dirigé (Directed Energy Deposition – DED). Ainsi, il a été conçu pour être applicable à des cas d’études variés intégrant diverses géométries, matériaux et procédés DED.