Estimation de quantiles conditionnels basée sur la quantification optimale sous R
| hal.structure.identifier | Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB] | |
| hal.structure.identifier | Quality control and dynamic reliability [CQFD] | |
| hal.structure.identifier | European Center for Advanced Research in Economics and Statistics [ECARES] | |
| hal.structure.identifier | Département de Mathématique [Bruxelles] [ULB] | |
| dc.contributor.author | CHARLIER, Isabelle | |
| hal.structure.identifier | Département de Mathématique [Bruxelles] [ULB] | |
| hal.structure.identifier | European Center for Advanced Research in Economics and Statistics [ECARES] | |
| dc.contributor.author | PAINDAVEINE, Davy | |
| hal.structure.identifier | Quality control and dynamic reliability [CQFD] | |
| hal.structure.identifier | Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB] | |
| dc.contributor.author | SARACCO, Jérôme | |
| dc.date.accessioned | 2024-04-04T03:19:13Z | |
| dc.date.available | 2024-04-04T03:19:13Z | |
| dc.date.conference | 2014-06-25 | |
| dc.identifier.uri | https://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/194486 | |
| dc.description.abstract | La régression quantile permet d'évaluer l'impact de covariables X sur une variable réponse Y. Une application majeure est la construction de courbes de référence et d'intervalles de prédiction conditionnels pour Y. Récemment, Charlier, Paindaveine et Saracco (2015) ont développé une nouvelle méthode non-paramétrique de régression quantile basée sur le concept de quantification optimale. Dans ce papier, nous décrivons un package R, appelé QuantifQuantile, qui permet d'appliquer cette méthode. Nous allons décrire les différentes fonctions de ce package et fournir des exemples. | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.subject | Estimation non-paramétrique | |
| dc.subject | Quantile conditionnel | |
| dc.subject | Quantification optimale | |
| dc.title | Estimation de quantiles conditionnels basée sur la quantification optimale sous R | |
| dc.type | Communication dans un congrès | |
| dc.subject.hal | Mathématiques [math]/Statistiques [math.ST] | |
| bordeaux.hal.laboratories | Institut de Mathématiques de Bordeaux (IMB) - UMR 5251 | * |
| bordeaux.institution | Université de Bordeaux | |
| bordeaux.institution | Bordeaux INP | |
| bordeaux.institution | CNRS | |
| bordeaux.conference.title | 3èmes rencontres R | |
| bordeaux.country | FR | |
| bordeaux.conference.city | Montpellier | |
| bordeaux.peerReviewed | oui | |
| hal.identifier | hal-01109006 | |
| hal.version | 1 | |
| hal.invited | non | |
| hal.proceedings | non | |
| hal.conference.end | 2014-06-27 | |
| hal.popular | non | |
| hal.audience | Nationale | |
| hal.origin.link | https://hal.archives-ouvertes.fr//hal-01109006v1 | |
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