Débrumage variationnel

Abstract

– De nombreuses techniques de débrumage, dehazing en anglais, sont présentées dans la littérature. Leur objectif est d'améliorer le rendu des photographies, notamment des paysages, prises lors de condition météorologique défavorables. Afin d'éviter d'inverser le modèle de Koschmieder pour la formation de la brume, nous utilisons un modèle variationnel de rehaussement de contraste, pour lequel nous proposons un algorithme itératif. Dans ce papier, nous montrons que l'implémentation d'un algorithme rapide de rehaussement de contraste passe par la recherche de polynômes bornés. La méthode retenue permet d'obtenir un algorithme efficace, naturellement stable, avec des résultats réalistes. Abstract – Many dehazing methods are proposed in the literature with the aim of improving the rendering of pictures, such as landscapes. In order to avoid the inversion of Koschmieder's model for the hazed images, a variational model for image enhancement is used, solved by an iterative algorithm. In this paper, we show that the design of a fast algorithm for image enhancement needs bounded polynomials. The retained method performs an efficient algorithm, naturally stable, with realistic results.