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hal.structure.identifierLaboratoire Bordelais de Recherche en Informatique [LaBRI]
hal.structure.identifierInstitut Polytechnique de Bordeaux [Bordeaux INP]
hal.structure.identifierInstitut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
dc.contributor.authorGIRAUD, Rémi
hal.structure.identifierLaboratoire Bordelais de Recherche en Informatique [LaBRI]
hal.structure.identifierInstitut Polytechnique de Bordeaux [Bordeaux INP]
hal.structure.identifierPatch-based processing for medical and natural images [PICTURA]
dc.contributor.authorTA, Vinh-Thong
hal.structure.identifierInstitut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
dc.contributor.authorPAPADAKIS, Nicolas
hal.structure.identifierMcConnell Brain Imaging Centre [MNI]
dc.contributor.authorCOLLINS, D. Louis
hal.structure.identifierLaboratoire Bordelais de Recherche en Informatique [LaBRI]
hal.structure.identifierPatch-based processing for medical and natural images [PICTURA]
dc.contributor.authorCOUPÉ, Pierrick
dc.date.accessioned2024-04-04T03:17:58Z
dc.date.available2024-04-04T03:17:58Z
dc.date.issued2015-09-08
dc.date.conference2015-09-08
dc.identifier.urihttps://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/194357
dc.description.abstract– Les méthodes de segmentation automatique sont des outils importants pour l'analyse des images par résonance magnétique. Dans ce travail, nous introduisons une nouvelle méthode basée sur l'utilisation de patchs pour effectuer une segmentation de structures anatomiques. La méthode proposée est basée sur l'algorithme PatchMatch, optimisé pour la fusion d'étiquettes. Elle est nommée OPAL (pour Optimized PAtchMatch Label fusion), et fournit une précision de segmentation très compétitive en quasi temps-réel (moins d'1s de traitement par sujet). – Automatic segmentation methods are important tools for analysis of magnetic resonance images. In this paper, we introduce a new patch-based method using the PatchMatch algorithm to perform the segmentation of anatomical structures. Based on an Optimized PAtchMatch Label fusion (OPAL) strategy, the proposed method provides very competitive segmentation accuracy in near real-time (less than 1s per subject).
dc.language.isofr
dc.subject.enSegmentation
dc.subject.enPatch Matching
dc.subject.enMéthode basée-patch
dc.subject.enHippocampe
dc.titleOptimisation de l'algorithme PatchMatch pour la segmentation de structures anatomiques
dc.typeCommunication dans un congrès
dc.subject.halInformatique [cs]/Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]
dc.subject.halInformatique [cs]/Imagerie médicale
dc.subject.halInformatique [cs]/Traitement des images
bordeaux.hal.laboratoriesInstitut de Mathématiques de Bordeaux (IMB) - UMR 5251*
bordeaux.institutionUniversité de Bordeaux
bordeaux.institutionBordeaux INP
bordeaux.institutionCNRS
bordeaux.conference.titleColloque du Groupe de Recherche et d'Etudes de Traitement du Signal et des Images (GRETSI'15)
bordeaux.countryFR
bordeaux.conference.cityLyon
bordeaux.peerReviewedoui
hal.identifierhal-01170197
hal.version1
hal.invitednon
hal.proceedingsoui
hal.conference.end2015-09-11
hal.popularnon
hal.audienceNationale
hal.origin.linkhttps://hal.archives-ouvertes.fr//hal-01170197v1
bordeaux.COinSctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.title=Optimisation%20de%20l'algorithme%20PatchMatch%20pour%20la%20segmentation%20de%20structures%20anatomiques&rft.atitle=Optimisation%20de%20l'algorithme%20PatchMatch%20pour%20la%20segmentation%20de%20structures%20anatomiques&rft.date=2015-09-08&rft.au=GIRAUD,%20R%C3%A9mi&TA,%20Vinh-Thong&PAPADAKIS,%20Nicolas&COLLINS,%20D.%20Louis&COUP%C3%89,%20Pierrick&rft.genre=unknown


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