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hal.structure.identifierLaboratoire Bordelais de Recherche en Informatique [LaBRI]
hal.structure.identifierInstitut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
dc.contributor.authorGIRAUD, Rémi
hal.structure.identifierInstitut Polytechnique de Bordeaux [Bordeaux INP]
hal.structure.identifierLaboratoire Bordelais de Recherche en Informatique [LaBRI]
dc.contributor.authorTA, Vinh-Thong
hal.structure.identifierInstitut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
dc.contributor.authorPAPADAKIS, Nicolas
dc.date.accessioned2024-04-04T03:09:56Z
dc.date.available2024-04-04T03:09:56Z
dc.date.conference2017-09-05
dc.identifier.urihttps://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/193647
dc.description.abstractEnPour la plupart des méthodes de décomposition en superpixels, un compromis est calculé entre : 1) la régularité de la décomposition, 2) l’homogénéité couleur des superpixels et 3) l’adhérence aux contours de l’image. Dans ce papier, nous proposons une méthode rapide de décomposition qui vise à améliorer conjointement ces aspects en utilisant une information couleur et contour le long du chemin linéaire entre chaque pixel et le barycentre du superpixel qui le contient. La méthode proposée produit des superpixels réguliers qui adhèrent aux contours, et obtient des résultats supérieurs à ceux des méthodes de l’état-de-l’art sur les métriques superpixel et de détection de contours.
dc.description.sponsorshipGeneralized Optimal Transport Models for Image processing - ANR-16-CE33-0010
dc.language.isofr
dc.title.enDécomposition en superpixels via l’utilisation de chemin linéaire
dc.typeCommunication dans un congrès
dc.subject.halInformatique [cs]/Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]
dc.subject.halInformatique [cs]/Imagerie médicale
dc.subject.halInformatique [cs]/Traitement des images
bordeaux.hal.laboratoriesInstitut de Mathématiques de Bordeaux (IMB) - UMR 5251*
bordeaux.institutionUniversité de Bordeaux
bordeaux.institutionBordeaux INP
bordeaux.institutionCNRS
bordeaux.conference.titleColloque du Groupe de Recherche et d'Etudes de Traitement du Signal et des Images (GRETSI'17)
bordeaux.countryFR
bordeaux.conference.cityJuan-les-Pins
bordeaux.peerReviewedoui
hal.identifierhal-01542599
hal.version1
hal.invitednon
hal.proceedingsoui
hal.popularnon
hal.audienceNationale
hal.origin.linkhttps://hal.archives-ouvertes.fr//hal-01542599v1
bordeaux.COinSctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.au=GIRAUD,%20R%C3%A9mi&TA,%20Vinh-Thong&PAPADAKIS,%20Nicolas&rft.genre=unknown


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