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hal.structure.identifierModeling Enablers for Multi-PHysics and InteractionS [MEMPHIS]
hal.structure.identifierInstitut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
dc.contributor.authorWEYNANS, Lisl
dc.date.accessioned2024-04-04T03:09:12Z
dc.date.available2024-04-04T03:09:12Z
dc.date.created2017-08
dc.date.issued2017-08
dc.identifier.urihttps://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/193587
dc.description.abstractNous présentons dans ce rapport une preuve de la super-convergence à l'ordre deux du gradient, en norme max pour la méthode de Shortley-Weller.En effet, avec cette m\'ethode le gradient discret converge à l'ordre deux même si l'erreur de troncature près du bord du domaine est d'ordre un seulement, et que la solution elle-même ne converge aussi qu'à l'ordre deux.La preuve est réalisée avec une technique de différences finies, inspirée par l'article de Ciarlet [1], et utilisant un principe du maximum discret pour obtenir des estimations des coefficients de la matrice inverse.Elle utilise une formulation discrète de l'équation de Poisson pour le gradient discret, avec des conditions au bord de Dirichlet à l'ordre deux.Cette approche par diff\'erences finies permet d'obtenir des résultats de convergence locaux, en fonction des différentes valeurs de l'erreur de troncature et de la position du point considéré sur le domaine de calcul. Elle permet aussi d'obtenir des résultats en norme max.
dc.description.abstractEnWe prove in this paper the second-order super-convergence in maximum norm of the gradient for the Shortley-Weller method. Indeed, this method is known to be second-order accurate for the solution itself and for the discrete gradient, although its consistency error near the boundary is only first-order. We present a proof in the finite-difference spirit, using a discrete maximum principle to obtain estimates on the coefficients of the inverse matrix. The proof is based on a discrete Poisson equation for the discrete gradient, with second-order accurate Dirichlet boundary conditions.The advantage of this finite-difference approach is that it can provide pointwise convergence results depending on the local consistency error and the location on the computational domain.
dc.language.isoen
dc.subjectDifférences finies
dc.subjectsuper-convergence
dc.subjectfonction de Green discrète
dc.subjectméthode de Shortley-Weller
dc.subject.enFinite-difference
dc.subject.enPoisson equation
dc.subject.enShortley-Weller method
dc.subject.endiscrete Green’s function
dc.titleSuper-convergence en norme infinie du gradient pour la méthode de Shortley-Weller.
dc.title.enSuper-convergence in maximum norm of the gradient for the Shortley-Weller method
dc.typeRapport
dc.subject.halMathématiques [math]/Analyse numérique [math.NA]
dc.subject.halInformatique [cs]/Recherche d'information [cs.IR]
bordeaux.page16
bordeaux.hal.laboratoriesInstitut de Mathématiques de Bordeaux (IMB) - UMR 5251*
bordeaux.institutionUniversité de Bordeaux
bordeaux.institutionBordeaux INP
bordeaux.institutionCNRS
bordeaux.type.institutionINRIA Bordeaux
bordeaux.type.institutionINRIA
bordeaux.type.reportrr
hal.identifierhal-01176994
hal.version1
hal.origin.linkhttps://hal.archives-ouvertes.fr//hal-01176994v1
bordeaux.COinSctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.title=Super-convergence%20en%20norme%20infinie%20du%20gradient%20pour%20la%20m%C3%A9thode%20de%20Shortley-Weller.&rft.atitle=Super-convergence%20en%20norme%20infinie%20du%20gradient%20pour%20la%20m%C3%A9thode%20de%20Shortley-Weller.&rft.date=2017-08&rft.spage=16&rft.epage=16&rft.au=WEYNANS,%20Lisl&rft.genre=unknown


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