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hal.structure.identifierCentre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
hal.structure.identifierInstitut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
dc.contributor.authorTRAONMILIN, Yann
hal.structure.identifierInstitut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
dc.contributor.authorAUJOL, Jean-François
hal.structure.identifierInstitut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
dc.contributor.authorLECLAIRE, Arthur
dc.date.accessioned2024-04-04T02:48:39Z
dc.date.available2024-04-04T02:48:39Z
dc.date.conference2020-12-02
dc.identifier.urihttps://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/191758
dc.description.abstractEnTheoretical results show that sparse off-the-grid spikes can be estimated from (possibly compressive) Fourier measurements under a minimum separation assumption. We propose a practical algorithm to minimize the corresponding non-convex functional based on a projected gradient descent coupled with an initialization procedure. We give qualitative insights on the theoretical foundations of the algorithm and provide experiments showing its potential for imaging problems.
dc.language.isoen
dc.title.enAn algorithm for non-convex off-the-grid sparse spike estimation with a minimum separation constraint
dc.typeCommunication dans un congrès
dc.subject.halInformatique [cs]/Traitement du signal et de l'image
bordeaux.hal.laboratoriesInstitut de Mathématiques de Bordeaux (IMB) - UMR 5251*
bordeaux.institutionUniversité de Bordeaux
bordeaux.institutionBordeaux INP
bordeaux.institutionCNRS
bordeaux.conference.titlein Proceedings of iTWIST'20, Paper-ID: 7, Nantes, France, December, 2-4, 2020
bordeaux.countryFR
bordeaux.conference.cityNantes
bordeaux.peerReviewedoui
hal.identifierhal-03037264
hal.version1
hal.invitednon
hal.proceedingsnon
hal.popularnon
hal.audienceInternationale
hal.origin.linkhttps://hal.archives-ouvertes.fr//hal-03037264v1
bordeaux.COinSctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.au=TRAONMILIN,%20Yann&AUJOL,%20Jean-Fran%C3%A7ois&LECLAIRE,%20Arthur&rft.genre=unknown


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