Suivi d'action multi-sports en temps réel avec des réseaux de neurones convolutifs

Abstract

Les méthodes de localisation et de suivi d'action dans la littérature ont montré de mauvaises performances sur les vidéos de sport amateur en raison de la variabilité des conditions d'acquisition et des problèmes d'occlusion. De plus, ces méthodes doivent être modifiées afin d'être appliquées à différents sports. Dans cet article, nous présentons une méthode calculable en temps réel qui permet le suivi d'action dans des vidéos de sport amateur. Cette méthode utilise un réseau de neurones convolutif pour analyser les mouvements des joueurs au lieu de baser le suivi sur la détection d'objets. Cette caractéristique lui permet d'être transposée telle quelle à différents sports.