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hal.structure.identifierInstitut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
dc.contributor.authorYILDIZOGLU, Romain
hal.structure.identifierInstitut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
dc.contributor.authorAUJOL, Jean-François
hal.structure.identifierInstitut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
dc.contributor.authorPAPADAKIS, Nicolas
dc.date.accessioned2024-04-04T02:18:08Z
dc.date.available2024-04-04T02:18:08Z
dc.date.created2013
dc.date.issued2013
dc.date.conference2013-09-03
dc.identifier.urihttps://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/189286
dc.description.abstractNous présentons un modèle de minimisation d'une fonctionnelle convexe pour la segmentation binaire à partir d'histogrammes, avec une pénalisation de la longueur de la frontière de la segmentation implémentée par la variation totale. Le terme de données compare les histogrammes estimés sur les deux régions avec deux histogrammes de référence. La distance entre histogrammes choisie dans ce papier est la norme l1. La fonctionnelle obtenue est minimisée par un algorithme adapté à l'optimisation convexe non lisse. Nous discutons les avantages de la comparaison entre les histogrammes globaux, les modifications entraînées par notre convexification et son indépendance à l'initialisation. Nous donnons une formulation avec les histogrammes cumulés en lieu et place des histogrammes qui est plus robuste dans le cas des images en niveaux de gris. Nous montrons également des résultats obtenus pour des histogrammes de niveaux de gris, de couleur, de Local Binary Pattern et du tenseur de structures.
dc.language.isofr
dc.source.titleActes du GRETSI 2013
dc.subject.ensegmentation
dc.subject.enhistogramme
dc.subject.enconvexe
dc.titleUne formulation convexe pour la segmentation binaire d'images à partir d'histogrammes.
dc.typeCommunication dans un congrès
dc.subject.halInformatique [cs]/Traitement du signal et de l'image
dc.subject.halSciences de l'ingénieur [physics]/Traitement du signal et de l'image
bordeaux.page1-4
bordeaux.hal.laboratoriesInstitut de Mathématiques de Bordeaux (IMB) - UMR 5251*
bordeaux.institutionUniversité de Bordeaux
bordeaux.institutionBordeaux INP
bordeaux.institutionCNRS
bordeaux.conference.titleColloque du Groupe de Recherche et d'Etudes de Traitement du Signal et des Images (GRETSI'13)
bordeaux.countryFR
bordeaux.title.proceedingActes du GRETSI 2013
bordeaux.conference.cityBrest
bordeaux.peerReviewedoui
hal.identifierhal-00992086
hal.version1
hal.invitednon
hal.proceedingsoui
hal.conference.end2013-09-06
hal.popularnon
hal.audienceInternationale
hal.origin.linkhttps://hal.archives-ouvertes.fr//hal-00992086v1
bordeaux.COinSctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.title=Une%20formulation%20convexe%20pour%20la%20segmentation%20binaire%20d'images%20%C3%A0%20partir%20d'histogrammes.&rft.btitle=Actes%20du%20GRETSI%202013&rft.atitle=Une%20formulation%20convexe%20pour%20la%20segmentation%20binaire%20d'images%20%C3%A0%20partir%20d'histogrammes.&rft.date=2013&rft.spage=1-4&rft.epage=1-4&rft.au=YILDIZOGLU,%20Romain&AUJOL,%20Jean-Fran%C3%A7ois&PAPADAKIS,%20Nicolas&rft.genre=unknown


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