Enrichissement d’ontologies par la reconnaissance sémantique des données pour l'Internet Industriel des Objets

Abstract

Les évolutions intrinsèques liées à l'industrie du futur mènent à l'intégration de nombreux systèmes d’information métiers au sein de l'industrie. La gestion du cycle de vie du produit, et plus récemment, la mise en œuvre du concept de jumeau numérique, amènent à se poser la question du partage des données métiers, à travers des modèles, des représentations et des significations qui ne sont pas nécessairement identifiés, compris et maitrisés par les différents acteurs métiers. Les ontologies, issues du web sémantique, sont l’un des outils utilisés pour faciliter cette intégration.L’omniprésence de l’Internet des objets et la multiplication des silos de données apporte également une hétérogénéité à de multiples niveaux qui rend complexe l’intégration de données issues de mesures à des modèles numériques issus de la conception d’un produit et présents dans les systèmes d’information, et qui empêche de tirer pleinement profit des capacités de ces outils à tisser des liens sémantiques entre les concepts de différents modèles et entre les données et les concepts.Ce travail proposera une approche semi supervisée permettant de créer une ontologie d’interface, permettant l’enrichissement de la ABox en faisant le lien entre des données et des ontologies métier.