Environnement de modélisation pour l'analyse des systèmes de santé

Abstract

Le système de santé peut être défini comme l’ensemble des organisations, des institutions et des ressources (humaines, financières, matérielles, …) dont le but principal est d’améliorer la santé. Il existe divers systèmes de santé dans le monde. Les facteurs tels que l’histoire, la politique, l’économie et les valeurs nationales conditionnent le système de santé d’un pays. Un système de santé peut être étudié selon plusieurs perspectives différentes. Les activités modélisées dans une perspective dépendent généralement des résultats issus d’activités menées dans d’autres perspectives. La dynamique globale du système est alors la résultante de la combinaison des modèles construits selon ses différentes perspectives. La contribution de cette thèse concerne la production d’un environnement reposant sur un tel modèle holistique. Ceci est rendu possible grâce à l’utilisation de l’approche MPM&HS qui offre des concepts novateurs pour intégrer de manière holistique des sous-modèles en un modèle global. Ainsi, cette étude propose trois principales contributions.Développement d’un environnement pour la simulation holistique des systèmes de santé : Un environnement holistique de M&S des systèmes de soins de santé a été mis en place. Cet environnement combine fidèlement les dynamiques d’un système vu selon plusieurs perspectives de modélisation qui interviennent dans le domaine de la santé. En effet, l’utilisation du principe d’intégration de l’approche MPM&HS a permis d’effectuer l’interconnexion dynamique des modèles de l’environnement et de rendre possible la modification en cours de simulation des valeurs des paramètres des modèles sous les influences d’autres modèles, chose qui n’avait pas encore été faite jusqu’à présent dans le domaine de la santé.Mise en place d’une approche de M&S d’une multi-infection à plus de deux maladies: La multi-infection fait référence à la coexistence de plusieurs maladies infectieuses au sein d'un même hôte. Nous proposons une approche de modélisation basée sur les agents qui capture les aspects fonctionnels de chaque maladie au niveau micro, tandis que les aspects spatiaux sont capturés au niveau macro avec un nombre illimité de maladies à modéliser (chose qui n’a pas jamais été faite jusqu’à présent). Le modèle résultant de l’intégration des différentes maladies permet d'analyser leurs influences biologiques mutuelles. Nous présentons l'approche avec trois des maladies infectieuses les plus mortelles de l'Afrique subsaharienne, à savoir la Malaria, la Covid et la Tuberculose.Formalisation de la démarche d’intégration de l’approche MPM&HS : Nous nous sommes basés sur l’approche MPM&HS pour la réalisation de notre environnement. L’approche a été utilisée dans certaines études de modélisation, mais nous avons constaté que la démarche d’intégration souffrait de manque de formalisation. Nous avons donc proposé d’y remédier en faisant appel à un formalisme adapté à la formalisation desiiiboucles causales. Nous avons d’abord recommandé d’utiliser un diagramme causal pour identifier les relations entre les modèles de l’environnement. Les relations ainsi détectées servent de base pour l’intégration de ces modèles. Nous avons ensuite défini une formalisation de l’intégration à l’aide du formalisme HiLLS.