Détection de situations à risques en vie quotidienne chez des personnes âgées fragiles au moyen de méthodes d'intelligence artificielle : expérimentation d'un dispositif en population générale

Abstract

Le vieillissement de la population génère de nouvelles attentes et de nouveaux défis, dont celui de permettre aux personnes âgées de vivre dans leur domicile le plus longtemps possible. Pour autant, ce lieu n’est pas dépourvu de dangers. En effet, des risques fonctionnels (e.g. les chutes, la polymédication, les accidents domestiques et la déshydratation) mais aussi psychologiques et sociaux (e.g. l’isolement, la solitude et l’intrusion) peuvent mettre à mal la vie à domicile. Si les nouvelles technologies constituent une piste prometteuse, force est de constater que peu d’entre elles ont fait l’objet de réelles expérimentations, de validations scientifiques et cela, en conditions de vie réelle. Dans ce contexte, l’objectif principal de cette thèse était de contribuer à différents niveaux du processus de conception de deux types de technologies visant le maintien à domicile de personnes âgées, et de questionner leur acceptabilité et adoption. Pour ce faire, nos travaux se sont inscrits dans deux programmes de recherche pluridisciplinaires : le premier projet intitulé BIRDS consistait à développer un dispositif connecté détectant des situations à risque de type fonctionnel à domicile, en utilisant des méthodes d’intelligence artificielle. A cet effet, nous avons réalisé une revue de la littérature afin de prendre connaissance des objets connectés qui visent la détection et la prévention des chutes et sur la base de cette revue, nous avons cherché à identifier les obstacles et les freins à leurs usages au sein de la population âgée. Parallèlement à ce travail, nous avons contribué à l’établissement d’une taxonomie détaillée de situations à risque pouvant être identifiées au domicile des personnes âgées fragiles et ce grâce au dispositif BIRDS. Enfin, nous avons testé sa faisabilité en vie quotidienne dans une étude pilote menée sur 4 sujets à leur domicile. La phase pilote d’expérimentation du dispositif nous a permis de constituer un corpus de données inédit pour la communauté scientifique et les résultats des modèles prédictifs de classifications des risques domiciliaires se sont révélés prometteurs. Le deuxième projet intitulé SOBEEZY était un dispositif connecté basé sur un assistant vocal, conçu à travers une approche intégrée et centrée sur la personne visant à lutter contre les risques psychologiques et sociaux tels que l’isolement et la solitude chez des personnes âgées vivant à domicile. L’objectif de ce travail consistait à évaluer l’acceptabilité du dispositif sur un échantillon de 109 personnes vivant à domicile et habitant dans l’une des quatre villes pilotes (Pessac, St-Jean-de-Luz, St-Yrieix-la-Perche, Langon). Parmi elles, 32 ont quitté l'expérimentation avant la fin et 69 ont complété les questionnaires finaux. Pour autant, les résultats de l’étude montrent que l'assistant vocal est apparu comme facile à utiliser (82%) et utile (77%) pour les participants. Ils ont été globalement favorables à l'acquisition de l’assistant vocal et au programme SOBEEZY. En somme, nos travaux contribuent à mieux comprendre ce qu’implique l’appropriation des technologies chez les personnes avançant en âge. Ils mettent également en lumière la nécessité de faire appel de manière plus soutenue aux experts du vieillissement, mais aussi et surtout, d’intégrer les personnes âgées dès les premières phases de conception d’une technologie. Enfin, nos travaux ouvrent des perspectives de recherche avec un impact sociétal concernant la problématique du maintien à domicile des personnes âgées.