hal.structure.identifier	Biologie du fruit et pathologie [BFP]
dc.contributor.author	JACOB, Daniel
hal.structure.identifier	Biologie du fruit et pathologie [BFP]
dc.contributor.author	DEBORDE, Catherine
hal.structure.identifier	Biologie du fruit et pathologie [BFP]
dc.contributor.author	MOING, Annick
dc.date.issued	2013
dc.date.conference	2013-07-01
dc.language.iso	en
dc.title.en	ERVA method for 1H-NMR metabolomics data: a novel binning strategy highlighting chemical information
dc.type	Autre communication scientifique (congrès sans actes - poster - séminaire...)
dc.subject.hal	Sciences du Vivant [q-bio]/Biologie végétale
bordeaux.page	1 p.
bordeaux.conference.title	Metabolomics 2013
bordeaux.country	GB
bordeaux.conference.city	Glasgow
bordeaux.peerReviewed	oui
hal.identifier	hal-02805243
hal.version	1
hal.invited	non
hal.conference.end	2013-07-04
hal.popular	non
hal.audience	Internationale
hal.origin.link	https://hal.archives-ouvertes.fr//hal-02805243v1
bordeaux.COinS	ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.date=2013&rft.spage=1%20p.&rft.epage=1%20p.&rft.au=JACOB,%20Daniel&DEBORDE,%20Catherine&MOING,%20Annick&rft.genre=conference

Archivos en el ítem

Archivos	Tamaño	Formato	Ver
No hay archivos asociados a este ítem.

ERVA method for 1H-NMR metabolomics data: a novel binning strategy highlighting chemical information