Prévision de l’impact des dépôts atmosphériques azotes et du changement climatique sur la biodiversité forestière en France

Abstract

Dans le cadre de la convention de Genève sur la pollution atmosphérique transfrontalière à longue distance, les pays européenss’engagent à réduire leurs émissions et dépôts atmosphériques, notamment azotés. Pour la France, il apparaît en effet primordial depouvoir prédire l’effet de ces dépôts atmosphériques sur les écosystèmes forestiers, notamment du fait de leur impact sur lefonctionnement des sols, sur la santé des forêts et sur la biodiversité végétale du sous-bois. Pour ce faire, des modèles couplésbiogéochimiques – écologiques, tels que ForSAFE-VEG, sont développés. Ils permettent de simuler sur le long terme l’impact desdépôts atmosphériques et du changement climatique sur la biodiversité forestière et donc d’estimer les charges critiques, outilpermettant d’apprécier la sensibilité d’un écosystème aux dépôts d’azote. Au cours de précédents projets, le modèle ForSAFE-VEG aété calibré et validé pour la France sur certains sites forestiers appartenant au réseau national RENECOFOR (décrits au niveau 3).L’étude MODYCRIN vise à élargir l’utilisation de cette approche à l’ensemble des 102 placettes du réseau RENECOFOR afin d’estimerles charges critiques azotées à l’échelle du territoire et d’en faire la cartographie, en rattachant chacune d’elles à une classe d’habitatEUNIS, et en utilisant la notion de groupes fonctionnels pour les prévisions de changement de biodiversité. L’accent est mis sur lafinalisation de la construction d’une table de végétation pour la France, basée sur des données mesurées issues d’une grande basede données phytoécologiques (base de données EcoPlant, (Gegout et al. 2005), ainsi que sur la fin de la calibration du modèleForSAFE (grâce notamment à l’ utilisation de cette base de données finalisée) sur une douzaine de placettes de référence dans unpremier temps, puis sur l’ensemble des placettes du réseau RENECOFOR.La paramétrisation de la table de végétation est réalisée pour élaborer des modèles de régression logistique permettant de prédirel’évolution de plusieurs centaines d’espèces végétales forestières métropolitaines, en réponse à des modifications d’une dizaine defacteurs environnementaux majeurs. Par ailleurs, en collaboration étroite avec des modélisateurs Suédois, la calibration du modèleForSAFE sur l’ensemble des placettes étudiées s’effectue notamment par une prise en compte stricte d’un grand nombre deparamètres dont les variations sont connues (mesurées) au cours du temps, et qui sont représentatifs des conditions stationnellesrencontrées sur l’ensemble des placettes du réseau RENECOFOR. La prise en compte de ces paramètres a donc permis unecalibration du modèle qui intègre l’ensemble des gradients environnementaux présents sur la France.